PAGE WIKI ETUDIANTS 2010-11 SERRURE VOCALE: Difference between revisions

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#Reconnaissance des genres:
#Reconnaissance des genres:
Suite à l’analyse des tps disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :
Suite à l’analyse des TPs disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :
* Normaliser les paramètres
* Normaliser les paramètres
* Détecter l’énergie
* Détecter l’énergie


Nous gardons ces caractéristiques pour l'élaboration du projet.


#Reconnaissance du locuteur:
#Reconnaissance du locuteur:


Pour cette partie, nous avons effectué des modèles pour chaque personne (3 femmes et 9 hommes)
Pour cette partie, nous disposons de 3 femmes et 9 hommes. Nous procédons de la manière suivante:
*Récupération des voix
*Création du modèle monde
*Création du modèle d'une personne

##Récupération des voix
On utilise l'application B-Play(lien à rajouter) sous Linux. On enregistre chaque voix dans un fichier.


##Création du modèle monde
##Création du modèle monde
On enregistre les voies du groupes du projet pour créer le modèle monde.
On enregistre les voix du groupes du projet pour créer le modèle monde.


== Interface Graphique ==
== Interface Graphique ==

Revision as of 14:00, 7 February 2011

Composition du groupe gache électrique // serrure vocale :

Chefs de projet :

  1. Florian FAUVARQUE
  2. Marc VOLAINE

Membres du groupe "IHM" :

  1. Frédéric DUPIN
  2. Jonathan HARTNAGEL
  3. Cédric MERIADEC
  4. Clément RIGNAULT

Membres du groupe "ELECTRIQUE" :

  1. Frédéric COUDURIER
  2. Anthony DAMOTTE

Membres du groupe "ALGORITHMIQUE" :

  1. Maxime CONQ
  2. Raphaëlle DIDIER
  3. Floriane PIHUIT

Gache élétronique:

tutorial à faire (allume LED verte/rouge) [http://processors.wiki.ti.com/images/f/f7/LaunchPadSimpleProject.pdf ]

Analyse de la parole:

Cette partie a pour but d'expliquer l'algorithme de reconnaissance de la parole. Nous allons résumer le tp de biométrie [1] Des compte-rendus sont disponibles en annexe.

  1. Reconnaissance des genres:

Suite à l’analyse des TPs disponibles nous pouvons déclarer que pour une bonne reconnaissance de genre (la parole est de type male ou femelle) il faut :

  • Normaliser les paramètres
  • Détecter l’énergie

Nous gardons ces caractéristiques pour l'élaboration du projet.

  1. Reconnaissance du locuteur:

Pour cette partie, nous disposons de 3 femmes et 9 hommes. Nous procédons de la manière suivante:

  • Récupération des voix
  • Création du modèle monde
  • Création du modèle d'une personne
    1. Récupération des voix

On utilise l'application B-Play(lien à rajouter) sous Linux. On enregistre chaque voix dans un fichier.

    1. Création du modèle monde

On enregistre les voix du groupes du projet pour créer le modèle monde.

Interface Graphique

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