EA2013: Difference between revisions
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# Le paradigme [[Map Reduce]] : démonstration avec [[Apache Hadoop]], [[Apache Hive]] et [[Apache Mahout]]. |
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# BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages |
# BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages |
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# (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.) |
# (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.) |
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Revision as of 14:14, 3 March 2013
Etudes d'approfondissement
- Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
- UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5
L'objectif des études approfondissement est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance
Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser
- le positionnement par rapport au marché
- d'être critique
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.
File:Presentation-EA-RICM5-1314.pdf
Planning des séances
Séance Ven. ??/09
- Présentation des sujets
- Choix des sujets
Sujets pressentis
- Le paradigme Map Reduce : démonstration avec Apache Hadoop, Apache Hive et Apache Mahout.
- Rules engines, Event Condition Action (ECA) et Complex Event Processing (CEP)
- BPM : démonstration de l'outil OW2 Bonita sur le processus de suivi des stages
- (Benchmarks Web : démonstration de TPCW sur les conteneurs Tomcat, Jetty, Grizzly en utilisant l'injecteur de charge Apache JMeter.)
- (Vandalisme dans les Wiki)
- Modèles de distribution par tuple-space : LINDA, JavaSpace, Terracotta, LIME, tinyLIME : démonstra
- Outils de supervision : Nagios, Shinken
- Synthèse Vocale
- SoLoMo : Social, Localisation et Mobilité
- Big Data