Smart Move
Smartmove est un ambitieux projet imaginé par quatre étudiants de Polytech Grenoble. Smartmove est une approche nouvelle du sport avec l'IoT et l'apprentissage machine.
Équipe du projet
Membre
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Rôles
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Anthony Geourjon
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Chef de projet
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Timothée Lemaire
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Responsable hardware (black belt thinkpad)
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Clément Rouquier
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Responsable Dofus
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Vincent Turrin
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Batteur
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- Supervisé par : Bernard Tourancheau, Didier Donsez
Abstract
In 2017, two highly innovative domains emerge : the Internet of Things and the Artificial Intelligence and especially the machine learning. These technological advances open new possibilities to imagine new ways to help people. In this project, we present our proposal for the Open IoT challenge 4.0 organized by the Eclipse Foundation. This project is also part of the course of Wireless Sensor Networks given by Prof. Bernard Tourancheau at Polytech Grenoble (Engineering school)
Mots clés
- IoT
- Machine learning,
- Sports
Présentation
Présentation du projet dans le cadre de l'Eclipse IoT challenge : Smartmove
SCRUM
Sprint 1 - Du 29/01/18 au 04/02/18
- Définition des rôles
- Mise en place du projet pour tous les membres du groupe(Trello, Github)
- Création de la page AIR pour la tenue de journal
- Prise de contact avec les enseignants concernés
- Début de la phase de conception
- Séance de management de projets innovants
Sprint 2 - Du 05/02/18 au 11/02/18
- Définition des taches et des deadline sur Trello
- Première expérimentation avec différents modèles de machine learning. Nous faisons face à de très nombreuses contraintes comparé aux modèles que nous trouvons sur le net comme :
- TODO parler de BLE et arduino
- Cours de gestion de projet
Sprint 3 - Du 12/02/18 au 18/02/18
- Soutenance de mi parcours le mercredi 14/02 de 10h30-11h avec Didier Donsez et Bernard Tourancheau
- Ils sont satisfait de la direction que prend le projet
- Didier nous propose de remplacer les Arduino par des SensorTag qui seraient plus adaptés à nos besoins.
- Expérimentations avec un modèle de machine learning prometteur (LSTP Long short term memory) https://github.com/SmartMove-PolytechGrenoble/TensorFlow-on-Android-for-Human-Activity-Recognition-with-LSTMs
- Expérimentations d'entrainement de modèle sur nos machines -> problème de config sur GPU
- Cours de gestion de projet
Sprint 4 - Du 19/02/18 au 25/02/18
Vacances
Sprint 5 - Du 26/02/18 au 04/03/18
- Premières expérimentations avec le SensorTag malgré les problèmes de piles.
- Travail sur la gestion des entraînements (au sens, action que veut reconnaître l'utilisateur)
- Cours de gestion des risques en projets
- Réunion de suivi avec Didier
- Il est satisfait de nos avancées (communication téléphone/SensorTag, avancement dans le machine learning, etc)
Sprint 6 - Du 05/03/18 au 11/03/18 (en cours)
Sprint 7 - Du 12/03/18 au 18/03/18 (prévisions)
- Soutenance le jeudi 15/03 de 9h-10h
- Préparation de la soutenance
- Fusion de tous nos applications de développement en un démonstrateur pour la soutenance
Journal
Sprint1
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 1
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Lundi 29/01/18
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Tâches
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- Récupération du matériel au fablab (Arduino 101)
- Tentative d'un flash d'un exemple sur la carte
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Remarques
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- Impossible de faire marcher quelque chose sur la carte pourtant elle est détecté
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Mardi 30/01/18
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Tâches
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- Tentative d'un flash d'un exemple sur la carte
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Remarques
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- Le bootloader de la carte est broken et ne fonctionne depuis Linux, Avec Windows Timothée y arrive facilement
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Mercredi 31/01/18
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Tâches
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- Cours de management de projets innovants - 4h
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- Cours de management de projets innovants - 4h
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- Cours de management de projets innovants - 4h
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- Cours de management de projets innovants - 4h
- Etude problématique projet
- Formation tensorflow : tuto simple, structure du code et concepts de base
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Remarques
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Vendredi 02/02/18
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Tâches
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- Tentative de flash sur l’Arduino récupéré par Anthony au fablab, finalement réussi sur Windows.
- Essai de l'exemple "HearthRate Monitor" avec connexion Bluetooth.
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- Continuation de la formation TF Visionnage vidéos, notamment conférence sur deep learning adapté à Tensorflow
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Remarques
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- Travail avec Clément pour faire fonctionner l'exemple en BLE sur son début d'appli. finalement fonctionnel en demandant l'utilisation du GPS sur android (Comme le requière la spécification BLE)
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Sprint 2
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 2
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Lundi 05/02/18
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Tâches
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- Travail sur le AIR
- Export des taches backlog sur Trello
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- Début du code Arduino en partant de l'exemple "HeartRate Monitor"
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Remarques
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- Pas mal de difficultés lors du test, en raison de difficultés de debugging sur l'Arduino.
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- Étude des problématiques propres à notre projet : Stream de data, Dynamic Time
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Mardi 06/02/18
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Tâches
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- Avancement du code Arduino.
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- Etude d’un code de reconnaissance de mouvement tensorflow Android, + test, comprendre pour pouvoir modifier en conséquence
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Remarques
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- Résolution des problèmes rencontrés la veille (Mauvais initialisation du module gérant les capteurs), puis travail sur l'envoie des données par blutooth.
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Mercredi 07/02/18
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Tâches
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- Cours de management de projets innovants - 4h
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- Cours de management de projets innovants - 4h
- Finalisation du code arduino pour le moment.
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- Cours de management de projets innovants - 4h
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- Cours de management de projets innovants - 4h
- Étude approfondie des modèles : il faut sûrement utiliser un LSTM
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Remarques
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- Recherches sur les UUID (pour l'arduino).
- Envoie des valeurs depuis l'arduino sous forme binaire (nécessite de séparer les octets des ints)
- Mise sur Git du code arduino.
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Jeudi 08/02/18
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Tâches
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- Diverses expérimentations avec le MotionGesture. Installation de Gesture Manager sur mon téléphone et record de quelques mouvemnts sur un seul capteur (ceux du téléphone).
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Remarques
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Vendredi 09/02/18
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Tâches
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- Abandon du code trouvé précédemment car le modèle ne nous correspond pas. Reprise d’un code utilisant un modèle LSTM en Tensorflow, qui reconnait l’activité d’une personne (assis, debout, en train de marcher, montant des marches…)
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Remarques
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Sprint 3
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 3
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Lundi 12/02/18
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Tâches
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- Déchiffrage de codes utilisant un modèle LSTM : cela semble être un bon modèle pour notre cas, à voir les résultats pour des moves assez court.
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Remarques
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Mardi 13/02/18
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Tâches
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- Modifications du code pour correspondre à notre formattage de données + modification du prétraitement des données
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Remarques
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Mercredi 14/02/18
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Tâches
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- Conception de la gestion des entraînements. Entraînements au sens "suite d'activités" que l'utilisateur peut faire et vouloir détecter
- Soutenance mi parcours
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- Soutenance mi parcours
- Résolution problèmes inconnus Tensorflow
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Remarques
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Jeudi 15/02/18
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Tâches
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- Cours gestion
- Test d'entraîner le modèle avec des jeux de données : impossible à faire tourner hardware trop faible.
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Remarques
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Vendredi 16/02/18
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Tâches
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- Essai tensor flow sur mon CPU
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- Faire tourner Tensorflow sur GPU : fonctionne mieux.
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Remarques
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Sprint 4 (Vacances)
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 4
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/!\Vacances/!\
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Semaine du 19 au 25 février
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Tâches
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- Quelques tests sur SensorTag
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Remarques
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Sprint 5
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 5
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Lundi 26/02/18
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Tâches
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- Cours de gestion
- Début modification du code Android d'évalutation : comptabilisation, du nombre de mouvement, chronométrage.
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Remarques
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Mardi 27/02/18
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Tâches
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- Travail sur la gestion des entraînements (création d'entrainement et sauvegarde)
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- Début modification code enregistrement data. Objectif : labéliser, choisir librement les limites.
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Remarques
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Mercredi 28/02/18
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Tâches
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- Travail sur la gestion des entraînements (création d'entrainement et sauvegarde)
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- Ajout du support du gyroscope
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Remarques
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Jeudi 01/03/18
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Tâches
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- Travail sur la gestion des entraînements (Visualisation)
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- Entraînement avec nos propres données : il faut beaucoup de données, avec peu de données la précision est vraiment mauvaise.
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Remarques
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Vendredi 02/03/18
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Tâches
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- Travail sur la gestion des entraînements (Visualisation)
- Réunion 2
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- Réunion 2
- Récolte de plus de données.
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Remarques
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Sprint 6 (En cours)
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 6
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Lundi 05/03/18
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Tâches
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- Modif learning pour utiliser les nouvelles infos capteurs : gyroscope + accél, Modifications formattage des données (Python)
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Remarques
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Mardi 06/03/18
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Tâches
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- Le vecteur angulaire n'est pas l'information qu'il nous faut mais plutôt la gravité : changement du code, et reprise de la récupération des données.
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Remarques
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Mercredi 07/03/18
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Tâches
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- En fait différentes variable pour l'apprentissage n'avaient pas été touchées, il est possible d'avoir de bons résultats avec peu de données.
- Reprise des tests : très bonne précision avec seulement 40 secondes d'entraînement : les mouvements marcher et sauter sont distingués avec une très bonne précision en ligne droite.
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Remarques
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Jeudi 08/03/18
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Tâches
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- Rectification après tests : il faut bien l'accélération angulaire, je n'ai pas le capteur sur mon téléphone, je reste sur des infos accéléromètre et c'est précis.
- Multiples essais en faisant varier les variables pour l'apprentissage tensorflow.
- Essais et modification du code pour pouvoir faire descendre le nombre de valeur en input assez bas : reconnaître les mouvements de toute durée.
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Remarques
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Vendredi 09/03/18
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Tâches
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Remarques
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Sprint 7
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Date
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GEOURJON Anthony
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LEMAIRE Timothée
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ROUQUIER Clément
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TURRIN Vincent
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SPRINT 7
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Lundi 12/03/18
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Tâches
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Remarques
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Mardi 13/03/18
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Tâches
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Remarques
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Mercredi 14/03/18
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Tâches
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Remarques
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Jeudi 15/03/18
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Tâches
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Remarques
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