PAGE WIKI ETUDIANTS 2012-13 RECONNAISSANCE FACIALE

Description du projet

Le principe est de permettre d'authentifier un utilisateur, c'est-à-dire vérifier qu'il est bien celui qu'il dit être.
Scénario type : Un utilisateur se présente au système et veut accéder à des données, des informations. Le système détecte le visage de l'utilisateur et analyse la situation. Il répond alors de 2 manières possibles :

• OUI : l'utilisateur est bien celui qu'il prétend être
• NON : la personnne est un imposteur

Composition de l'équipe

Chef de projet : Camille OSWALD
Equipiers :

• Marie CHEVALLIER
• Fabien ELOY
• Christopher GNATTO
• Maxence RAOUX
• Sylvain VIGIER
• Clément WIRTH

Gestion du projet

Grands temps de développement du projet

	Apprentissage	Détection	Technologie	Sous-équipe	Etat
Base de données	X	-	?	Fabien & Christopher & Sylvain	En cours
Acquisition de données	X	X	OpenCV	-	Fait
Détection de visages	X	X	OpenCV	Marie & Maxence & Camille & Clément	En cours
Identification	-	X	OpenCV	-	A faire
Documentation	-	-	-	Chacun sa partie	A faire
Interface	-	-	?	Les premiers ayant fini	A faire

Technologies et matériel utilisés

• OpenCV
• C++
• webcam

Chronologie de développement

1) Détection avec quelques images en base

• Nous commençons par élaborer un modèle avec une petite base pour nous permettre de faire des tests. Nous agrandirons la base pour davantage de tests par la suite.
• L'acquisition des données de la webcam est très facilement gérée par OpenCV
• La détection de visage se base sur la méthode de Viola et Jones, aussi géré par OpenCV
• Se focaliser sur la phase critique : l'identification de visages

2) Gérer la phase d'apprentissage du système
3) optimiser le système (statistiques, réglage du seuil,…)