VT2017

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Veille Technologique et Stratégique

  • Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
  • UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Votre présentation sera noté et commenté par tous vos camarades via un formulaire (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

La présentation peut être réalisée avec reveal.js

transparents d'introduction à l'UE

Planning

Sujets

  1. Vitess
  2. Insport Video
  3. Le langage Julia
  4. Gestionnaires de contenu : démonstration de Apache Jackrabbit dans le projet eCOM
  5. Memory-centric virtual distributed storage system
  6. Performance Monitoring
  7. ADEPT : Blockchain at Home
  8. ESB : démonstration de Mule ESB
  9. Access Network Query Protocol (ANQP)
  10. JCache : démonstration avec Apache Ignity
  11. MemCached
  12. Apache Stratos
  13. CloudFoundry
  14. GlusterFS
  15. Fabric8
  16. DDP : démonstration avec Meteor et ddp-analyzer-proxy
  17. Zephyr : démonstration avec un Arduino 101 et un STM32 F7
  18. gceasy : Universal garbage collection log Analyser
  19. OpenWhisk
  20. Flow-based data processing : démonstration de Apache NiFi
  21. Cdoe Obofsucaitn
  22. Apache Phoenix : SQL layer on top of HBase to support the most common SQL-like operations
  23. Wildfly Swarm
  24. Apache Solr : Démonstration avec Tesseract OCR
  25. Valgrind
  26. OpenMP
  27. Prometheus
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