VT2019 Demonstration Grafana

Voici la page de démonstration liée à la fiche de synthèse Fiche de synthèse.

Prérequis

Cette démo est très simple à reproduire étant donné que j'ai choisi d'utiliser docker sur tous les outils le supportant.

Il est donc nécessaire d'avoir une installation fonctionnelle de docker sur votre machine pour pouvoir continuer :

[Installer Docker]

Configuration sous Linux

Mise en place de InfluxDB et Grafana

• Tout d'abord, placez vous dans un répertoire :

mkdir /exemple && cd /exemple

• Ensuite, vous pouvez créer le fichier docker-compose.yml avec le contenu ci-dessous :

version: "2"
services:
  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    restart: always
    ports:
      - 3000:3000
    networks:
      - monitoring
    volumes:
      - grafana-volume:/var/lib/grafana
  influxdb:
    image: influxdb
    container_name: influxdb
    restart: always
    ports:
      - 8086:8086
    networks:
      - monitoring
    volumes:
      - influxdb-volume:/var/lib/influxdb
networks:
  monitoring:
volumes:
  grafana-volume:
    external: true
  influxdb-volume:
    external: true

• Ensuite vous devez créer le network ainsi que les deux volumes utilisés :

docker network create monitoring
docker volume create grafana-volume
docker volume create influxdb-volume

• Enfin, lancez le conteneur d'influxDB avec la commande -rm pour pouvoir configurer les variables d'environnement :

docker run --rm \
  -e INFLUXDB_DB=telegraf -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true \
  -e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \
  -e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=supersecretpassword \
  -e INFLUXDB_USER=telegraf -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=secretpassword \
  -v influxdb-volume:/var/lib/influxdb \
  influxdb /init-influxdb.sh

• La configuration est prête, pour lancer les conteneurs, il suffit de taper la commande suivante :

docker-compose up -d

Votre interface Grafana est désormais disponible à l'adresse localhost:3000 et la base de donnée à l'adresse localhost:8086

Remarque : Il est nécessaire de configurer Grafana pour lui indiquer la source des données. Il suffit d'ajouter une source de donnée de type InfluxDB et de donner l'adresse suivante : http://influxdb:8086 Cela fonctionne grâce au network docker que nous avons créé auparavant.