VT2020-Deepfake Algorithms-Fiche

Deepfake

Les deepfakes, apparus fin 2017 sur Reddit, sont des vidéos d’une personne dont le visage ou le corps a été altéré, à l’aide d’intelligences artificielles et de deep learning, pour les faire passer pour quelqu’un d’autre. On peut aussi trouver des deepfakes qui synthétisent la voix d’un individu à l'aide d'autres algorithmes.

Les deepfakes sont utilisées le plus fréquemment dans un but malicieux ou pour diffuser des fausses informations (fake news).

Histoire

À l’origine, le terme deepfake provient d’un utilisateur de Reddit nommé Deepfakes. Celui-ci a créé, en décembre 2017, un subreddit sur lequel il partageait des vidéos pornographiques qui contenaient des célébrités. À l’aide de bibliothèques open source comme TensorFlow de Google ainsi que Keras, cet utilisateur a mis au point un algorithme pour générer ces fausses vidéos. Le subreddit grandit vite en popularité, mais il est rapidement fermé par Reddit, et la pornographie truquée a depuis été interdite sur ce site ainsi que de nombreux autres.

Toutefois, cela n'a pas empêché le monde de l'internet de s'intéresser à ce nouveau genre de média. Bien au contraire, on peut trouver à ce jour plusieurs programmes qui permettent de créer ses propres deepfakes. On trouve notamment :

• FakeApp, un logiciel propriétaire publié en janvier 2018, qui permet de créer ses propres deepfakes et les partager avec d'autres utilisateurs. Cependant, depuis 2019, on lui préfère les alternatives open-source ci-dessous.
• FaceSwap, qui, à l'origine, contenait le code de l'utilisateur Deepfakes. Ce programme est open source, et basé sur les technologies TensorFlow de Google et Keras.
• DeepFaceLab, un programme open source, avec une interface en ligne de commande, dont le développement a débuté en 2018.