EA2014 speech recognition

Présentation

• Enseignants : Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez (EA2014)
• Sujet : Reconnaissance automatique de la parole
• Date : 17 octobre 2014
• Auteur : Paul Labat <paul.labat@e.ujf-grenoble.fr>
• Télécharger les slides de la présentation : Media:EA2104_speech_recognition.pdf

Résumé

La reconnaissance automatique de la parole, plus couramment appelée reconnaissance vocale ou reconnaissance de la parole, est une technique qui permet d'obtenir le texte correspondant à un dialogue. C'est un sujet de recherche complexe et dont les premiers travaux remontent au début du 20e siècle. Le développement des méthodes de reconnaissances vocales a été rendu possible grâce au développement de l'informatique. On retrouve de nos jours la reconnaissance automatique de la parole dans de nombreux domaines d'applications : recherche vocale, saisie de texte, commande vocale, identification vocale, etc.

Mots clefs

Traitement de la parole, langage naturel, traitement du signal, commande vocale, interface utilisateur vocale

Abstract

The speech recognition, also known as automatic speech recognition or speech to text, is a technique that aims to translate a speech into words. It is a complex subject of research and whose early drafts dated of the early 20th century. The development of speech recognition technics was possible thanks to the improvement of computer science. Nowadays, we can find the speech recognition in many applications fields: voice search, text input, voice control, voice identification, etc.

Key Words

Speech processing, natural language, signal processing, voice command, voice user interface

Notes et Références

• CMU-sphinx-ASR Projet Github avec les codes de reconnaissance + entrainement de modèle acoustique
• CMU-sphinx
• Projet Voxforge Enregistrement vocaux de textes pour l'entrainement de modèle acoustique
• developper.android
• Speech recognition

Liens externes

• Automatic Recognition of Spoken Digits article sur le premier système de reconnaissance de la parole