Difference between revisions of "FindAndGo"

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''FindAndGo est une application cartographique permettant de trouver des équipements et services autour d'un lieu, et de calculer l'itinéraire pour s'y rendre (à pied, en vélo ou en voiture).''
 
''FindAndGo est une application cartographique permettant de trouver des équipements et services autour d'un lieu, et de calculer l'itinéraire pour s'y rendre (à pied, en vélo ou en voiture).''
   
''FindAndGo se veut avant tout un démonstrateur des possibilités en open source et open data pour la cartographie Web. Il utilise la [[Base Adresse Nationale]] pour le géocodage et le géocodage inverse, OpenStreetMap pour les données, et GraphHopper pour les calculs d'itinéraires. Les types de POIs cherchés dans OpenStreetMap et les distances de recherche sont configurables.''
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''FindAndGo se veut avant tout un démonstrateur des possibilités en open source et open data pour la cartographie Web. Il utilise la [[Base Adresse Nationale]] pour le géocodage et le géocodage inverse, OpenStreetMap pour les données, et [[GraphHopper]] pour les calculs d'itinéraires. Les types de POIs cherchés dans OpenStreetMap et les distances de recherche sont configurables.''
   
 
''Le code est open source et disponible sur GitHub : https://github.com/naomap/FindAndGo.''
 
''Le code est open source et disponible sur GitHub : https://github.com/naomap/FindAndGo.''

Latest revision as of 16:03, 3 November 2018

https://www.data.gouv.fr/fr/reuses/findandgo/

FindAndGo est une application cartographique permettant de trouver des équipements et services autour d'un lieu, et de calculer l'itinéraire pour s'y rendre (à pied, en vélo ou en voiture).

FindAndGo se veut avant tout un démonstrateur des possibilités en open source et open data pour la cartographie Web. Il utilise la Base Adresse Nationale pour le géocodage et le géocodage inverse, OpenStreetMap pour les données, et GraphHopper pour les calculs d'itinéraires. Les types de POIs cherchés dans OpenStreetMap et les distances de recherche sont configurables.

Le code est open source et disponible sur GitHub : https://github.com/naomap/FindAndGo.