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Revision as of 17:33, 7 March 2012
Présentation du projet
Le projet de Biométrie "Acquisition et reconnaissance de signatures" consiste à enregistrer une signature numérique d'un client ou utilisateur afin de permettre ultérieurement une identification grâce à cette modalité biométrique.
Contexte
Etude de l'existant
Ce projet d'acquisition et reconnaissance de signature a été traité par une équipe d'étudiants de l'année précédente. Nous avons donc étudié leur travail. Nous retiendrons leurs conseils et remarques sur la partie algorithmique de comparaison de signatures, et nous nous inspirerons de leur IHM (voir plus bas les parties "Algorithmes" et "IHM").
Suites prévues
L'année prochaine, une nouvelle équipe reprendra surement ce projet de biométrie. Il est donc important de laisser une bonne documentation et des conseils.
Cadre de réponse
Nous réaliserons une IHM qui nous permettra, d'une part, d'enregistrer un nouveau client dans la base de données (acquisition de signature), et d'autre part de tester l'identification d'un utilisateur. Pour cette identification, la signature sera comparée au modèle enregistré. Afin de pouvoir effectuer cette comparaison, nous récupèrerons, lors de l'acquisition des signatures, différentes informations qui nous permettront d'appliquer des algorithmes de comparaison de signatures (coordonnées de chaque point, pression du stylet, temps). Il faudra donc étudier les différentes méthodes possibles de comparaison de ces signatures et implémenter l'algorithme conçu à partir de cette étude.
Organisation de l'équipe
Renaud Collin : Chef de projet, Responsable documents, Etude de l'existant
Flavien Garcia & Corentin Foucault : Etude de l'existant, Construction et codage de l'algorithme
Christophe Havard : Montage DS + Arduino, Conception et codage IHM
Thibaud Michel : Acquisition des données (depuis le montage DS + Arduino et depuis la tablette), Mise en place de la base de données, Conception et codage IHM
Aurélie Moiroux : Installation tablette, Conception et codage IHM
Diagramme de Gantt prévisionnel
Matériel
Tablette Bamboo CTH-460
