Difference between revisions of "PROJET-INFO5 Aide Deficients Visuels"

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Lors de leur dernier semestre à Polytech Grenoble, les étudiants de la promotion INFO 5 ont dû développer un projet innovant. Ainsi notre groupe, composé de Samuel Bamba, Florian Cuzin, Théo Echevet et Raphaël Manger, a étudié les spécifications et l’implémentation d’un dispositif d’aide aux déficients visuels.
  
Lors de leur dernier semestre à Polytech Grenoble, les étudiants de la promotion INFO 5 ont dû développer un projet innovant. Ainsi notre groupe, composé de Samuel Bamba, Florian Cuzin, Théo Echevet et Raphaël Manger, a étudié les spécifications et l’implémentation d’un dispositif d’aide aux déficients visuels.
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Le prototype réalisé est donc composé de différents éléments comme un microcontrôleur Raspberry PI 3, une caméra, un Lidar 2D permettant de repérer des obstacles dans un rayon de 5 mètres ou une clé Intel Movidius permettant de déterminer automatiquement la nature de chaque obstacle.
  
Le prototype réalisé est donc composé de différents éléments comme un microcontrôleur Raspberry PI 3, une caméra, un Lidar 2D permettant de repérer des obstacles dans un rayon de 5 mètres ou une clé Intel Movidius permettant de déterminer automatiquement la nature de chaque obstacle.
   
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= L'équipe =
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Le présent rapport décrit les méthodes utilisées pour le management de ce projet. Dans un premier temps, nous présenterons les écarts entre ce qui était prévu et ce qui a été réalisé dans la planification et le budget. Dans un second temps, nous présenterons les outils mis en place et les démarches réalisées afin de nous rapprocher de notre objectif. Enfin, nous concluerons sur des auto-évaluations individuelle et les points à améliorer pour notre futur professionnel.
  
   
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* Florian Cuzin - Développeur
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* Raphaël Manger - Responsabilité du matériel
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* Samuel Bamba - Relation client/école
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[https://github.com/Cucu2plus/CanneBlancheV2 Github du projet]
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* [http://espeak.sourceforge.net/ espeak]
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* Récupération Lidar et enceinte
  
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* Rédaction documents et conclusion
  
* Rédaction documents et conclusion

Latest revision as of 14:26, 21 March 2019

Pictogramme déficience visuelle

Le projet

Lors de leur dernier semestre à Polytech Grenoble, les étudiants de la promotion INFO 5 ont dû développer un projet innovant. Ainsi notre groupe, composé de Samuel Bamba, Florian Cuzin, Théo Echevet et Raphaël Manger, a étudié les spécifications et l’implémentation d’un dispositif d’aide aux déficients visuels.

Ce dispositif, équipé sur une personne atteinte de lourde déficiences visuelles, devait lui permettre de repérer des obstacles de l’environnement urbain (personnes, voitures, ...) soit en lui annonçant vocalement, via un dispositif de synthèse vocale, soit en lui indiquant physiquement, via une ceinture vibrante. Nous nous sommes surtout intéressés à la mise en place de la reconnaissance des obstacles, nous avons mis de côté l’idée de la ceinture vibrante pour nous concentrer sur l’essentiel et être ainsi en mesure de proposer un premier prototype.

Le prototype réalisé est donc composé de différents éléments comme un microcontrôleur Raspberry PI 3, une caméra, un Lidar 2D permettant de repérer des obstacles dans un rayon de 5 mètres ou une clé Intel Movidius permettant de déterminer automatiquement la nature de chaque obstacle.

L'équipe

  • Florian Cuzin - Développeur
  • Raphaël Manger - Responsabilité du matériel
  • Samuel Bamba - Relation client/école
  • Théo Echevet - Développeur

Github du projet

Gantts

Gantt prévisionnel

Gantt prévisionnel

Gantt effectif

Gantt effectif

Carnet de bord

Semaine 1

29/01/19

  • Découverte du sujet
  • Recontre avec Léo Valette sur un projet antérieur et similaire (ProjetCanneBlanche2018)

Ressources:


30/01 et 31/01/19

  • Prises de RDV avec professionnels
  • Recherche de technologies et solution existantes sur le marché

Ressources:

Semaine 2

04/02 au 06/02/19

  • Regroupement d'idées et brouillon prototype

Ressources:

07/02/19

Ressources:

Semaine 3

12/02 et 13/02/19

  • Etude Movidus
  • Récupération matériel Fablab


14/02/19

  • Résolution de problèmes matériels

Semaine 4

Semaine 5

  • Installations SDK Movidius

Semaine 6

05/03/19

  • Test et choix des librairies

Ressources:

06/03/19

  • Utilisation caméra

07/03 et 08/03/19

  • Utilisation de l'algorythme object-detector
  • Récupération Lidar et enceinte
  • Utilisation du Lidar

Semaine 7

11/03 au 13/03/19

  • Implementation synchronsation matérielle

14/03 et 15/03/19

  • Test et débug

Semaine 8

18/03 et 19/03/19

  • Préparation prototype et démo

20/03/19

  • Rédaction documents et conclusion
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