Difference between revisions of "VT2015/Speech Recognition"

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La reconnaissance automatique de la parole consiste à transcrire un message oral prononcé en langage naturel, sous la forme d'un texte. Cette technique voit son utilité dans divers applications tels que le E-commerce et le dialogue Homme-machine (par exemple la dictée vocale). Elle a vu le monde après la seconde guerre mondiale et depuis ne cesse de se perfectionner grâce à l'émancipation de l'informatique.
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La reconnaissance automatique de la parole consiste à transcrire un message oral prononcé en langage naturel, sous la forme d'un texte. Cette technique voit son utilité dans divers applications tels que le E-commerce et le dialogue Homme-machine (par exemple la dictée vocale).
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Elle a vu le monde après la seconde guerre mondiale et depuis ne cesse d'être perfectionnée notamment grâce à l'émancipation de l'informatique.
   
 
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Revision as of 19:53, 8 October 2015

Présentation

  • Enseignants : Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez ([1])
  • Sujet : Speech recognition
  • Auteur : Aissanou Sarah
  • Date: 09 octobre 2015

Mots clés

Reconnaissance de la parole, traitement du son, traitement du signal, langage naturel

Résumé

La reconnaissance automatique de la parole consiste à transcrire un message oral prononcé en langage naturel, sous la forme d'un texte. Cette technique voit son utilité dans divers applications tels que le E-commerce et le dialogue Homme-machine (par exemple la dictée vocale). Elle a vu le monde après la seconde guerre mondiale et depuis ne cesse d'être perfectionnée notamment grâce à l'émancipation de l'informatique.

Abstract

Synthèse

Définitions et domaines d'applications

Historiques de la reconnaissance de la parole

Le principe de la reconnaissance de la parole

Exemples de systèmes de reconnaissance de la parole

Les difficultés