Difference between revisions of "VT2015/Speech Recognition"

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The principle of speech recognition is to transcribe an oral message spoken in natural language, in the form of a text. This technique has various applications such as E-commerce and human-machine dialogue. It all started after the Second World War and since continues to be improved thanks to the empowerment of IT.
   
 
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Revision as of 19:57, 8 October 2015

Présentation

  • Enseignants : Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez ([1])
  • Sujet : Speech recognition
  • Auteur : Aissanou Sarah
  • Date: 09 octobre 2015

Mots clés

Reconnaissance de la parole, traitement du son, traitement du signal, langage naturel

Résumé

La reconnaissance automatique de la parole consiste à transcrire un message oral prononcé en langage naturel, sous la forme d'un texte. Cette technique voit son utilité dans divers applications tels que le E-commerce et le dialogue Homme-machine (par exemple la dictée vocale). Elle a vu le monde après la seconde guerre mondiale et depuis ne cesse d'être perfectionnée notamment grâce à l'émancipation de l'informatique.

Abstract

The principle of speech recognition is to transcribe an oral message spoken in natural language, in the form of a text. This technique has various applications such as E-commerce and human-machine dialogue. It all started after the Second World War and since continues to be improved thanks to the empowerment of IT.

Synthèse

Définitions et domaines d'applications

Historiques de la reconnaissance de la parole

Le principe de la reconnaissance de la parole

Exemples de systèmes de reconnaissance de la parole

Les difficultés