Difference between revisions of "VT2018 Zipkin"

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Dans les architectures en microservices, obtenir des métriques sur la latence, la perte éventuelle de paquets ou encore d'autres choses, est primordial. Toutefois, une problématique se pose rapidement : Comment pouvoir exploiter facilement les données de logs pour en tirer des leçons. C'est le principe de Zipkin, un "distributed tracing system", qui prends en charge ce travail d'extraction de données pour fournir des métriques concrètes.
 
   
 
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Revision as of 18:28, 10 December 2018

Auteur

  • Nom : OZENDA Thomas
  • Sujet : Dapper & Zipkin

Résumé

Dans les architectures en microservices, obtenir des métriques sur la latence, la perte éventuelle de paquets ou encore d'autres choses, est primordial. Toutefois, une problématique se pose rapidement : Comment pouvoir exploiter facilement les données de logs pour en tirer des leçons. C'est le principe de Zipkin, un "distributed tracing system", qui prends en charge ce travail d'extraction de données pour fournir des métriques concrètes.

Abstract

Synthèse

Références