Difference between revisions of "VT2019 Performance Monitoring"
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Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) est en réalité une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant des serveurs de production jusqu'à une interface lisible, permettant de faire ressortir toutes éventuelles irrégularités et de lancer des alertes si nécessaire. |
Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) est en réalité une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant des serveurs de production jusqu'à une interface lisible, permettant de faire ressortir toutes éventuelles irrégularités et de lancer des alertes si nécessaire. |
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| + | =Abstract= |
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| + | La plupart des systèmes de performance monitoring peuvent être décomposés en trois parties distinctes : |
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| + | ==Recolter les données== |
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| + | ==Stocker les données== |
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| + | ==Visualiser et analyser les données== |
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| + | =Exemple d'outils= |
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| + | ==Telegraf + influxdb + Grafana== |
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| + | ==ELK== |
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| − | =Synthèse= |
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=Démonstration= |
=Démonstration= |
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Revision as of 19:12, 23 November 2019
Né du besoin de surveiller la disponibilité, le temps de réponse et le comportement de nos applications et services courants, le performance monitoring (surveillance des performances) est en réalité une suite d'outils permettant de suivre de bout en bout les données émanant des serveurs de production jusqu'à une interface lisible, permettant de faire ressortir toutes éventuelles irrégularités et de lancer des alertes si nécessaire.
Abstract
Introduction
La plupart des systèmes de performance monitoring peuvent être décomposés en trois parties distinctes :