Difference between revisions of "VT2020-Voice First Development-Demo"
(3 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
Line 30: | Line 30: | ||
} |
} |
||
+ | // The Script |
||
− | |||
violet.addFlowScript(`<app> |
violet.addFlowScript(`<app> |
||
<<choice id="launch"> |
<<choice id="launch"> |
||
Line 55: | Line 55: | ||
</pre> |
</pre> |
||
+ | L'application complète est disponible sur github [https://github.com/SCourthial/bonjourbot ici]. |
||
− | =Générer l'application= |
||
+ | |||
− | Allez dans le répertoire ''spacefan'' que vous avez crée. Lancez la commande suivante pour générer votre application avec Micronaut comme Back-End : |
||
+ | =Déploiement= |
||
− | <pre> mhipster import-jdl app.jdl </pre> |
||
+ | Le déploiement a été fait sur [https://www.heroku.com/ Heroku]. |
||
+ | Elle est accessible à l'adresse [https://bonjourbot.herokuapp.com/ https://bonjourbot.herokuapp.com/] |
||
+ | |||
+ | La branche master du projet github a été utilisé comme base pour le déploiement. |
||
+ | |||
+ | Violet est configuré directement pour faciliter le processus. Aucune manipulation supplémentaire n'a été nécessaire. |
||
+ | |||
+ | =Test par Dialogflow= |
||
+ | L'application est testé en utilisant un agent [https://dialogflow.cloud.google.com/ dialogflow]. |
||
+ | |||
+ | Le but d'utiliser un tel agent est d'avoir accès aux composants manquant pour que notre application fonctionne (Text to Speech, Speech to Text, NLG, NLU). |
||
+ | De plus, Dialogflow donne accès à un simulateur permettant d'executer directement l'application avec entrée et sortie vocale. |
||
− | Démarrer ''keycloak'' |
||
− | <pre> docker-compose -f src/main/docker/keycloak.yml up -d </pre> |
Latest revision as of 18:02, 22 November 2020
Prérequis
- Node.js
Création de l'application
L'application est créée avec le framework Violet.
Installation de Violet
npm init -y npm install violet --save
Fichier principal
Cette application se contente de dire bonjour quand on lui demande.
// Load the Violet Module const violet = require('violet').script(); // The Controller var app = { helloInFrench: (response)=>{ response.say("Bonjour!"); }, helloInEnglish: (response)=>{ response.say("Hello!"); } } // The Script violet.addFlowScript(`<app> <<choice id="launch"> <expecting>à quoi sert tu</expecting> <say>Je peux dire bonjour en français ou en anglais</say> </choice> <choice id="list"> <expecting>dis bonjour</expecting> <say>Bien sur!</say> <decision> <ask>Dois-je dire bonjour en français ou en anglais?</ask> <choice> <expecting>en français</expecting> <resolve value="app.helloInFrench(response)"/> </choice> <choice> <expecting>en anglais</expecting> <resolve value="app.helloInEnglish(response)"/> </choice> </decision> </choice> </app>`, {app});
L'application complète est disponible sur github ici.
Déploiement
Le déploiement a été fait sur Heroku. Elle est accessible à l'adresse https://bonjourbot.herokuapp.com/
La branche master du projet github a été utilisé comme base pour le déploiement.
Violet est configuré directement pour faciliter le processus. Aucune manipulation supplémentaire n'a été nécessaire.
Test par Dialogflow
L'application est testé en utilisant un agent dialogflow.
Le but d'utiliser un tel agent est d'avoir accès aux composants manquant pour que notre application fonctionne (Text to Speech, Speech to Text, NLG, NLU).
De plus, Dialogflow donne accès à un simulateur permettant d'executer directement l'application avec entrée et sortie vocale.