Acquisition et reconnaissance de signatures

Séance 1 : Réflexion sur le sujet / Organisation

- Les différentes parties à traiter :

   + Electronique : Branchements et soudures
   + IHM / Affichage des données
   + Récupération des données
   + Représentation des données (modèles Image ou vectoriel, ...)
   + Comparaison des données, calcul de la distance, calcul de la caractéristique (Algos)
   + Ecriture des documents
   + BDD (si on a le temps...)

- La répartition de l'équipe sur les différentes taches identifiées :

   + Chefs de projet : Magalie Gimenes, Sophie Camus
   + Responsable de l’IHM : Sophis Camus
   + Responsable wiki : Sophie Camus
   + Responsable électronique : Gautier Daras
   + Responsable acquisition de données : Sophie Camus, Jérémy Cazaux, Gautier Daras
   + Etude du modèle Image : Sara Ameziane, Giang Thai Quynh, Christopher Mantovan
   + Etude du modèle vectoriel : Magalie Gimenes, Nicolas Magnat
   + Développement du modèle choisi : tous dés que libre.

- Choix du langage :

   + Java?

- Diagramme de Gantt

Séance 2

- Différents résultats concernant le modèle d'image : Livres sur books.google: http://books.google.fr/books?id=jCEi9MVfxD8C&pg=PA435&lpg=PA435&dq=java+algorithm+correlation+image+black+white&source=bl&ots=vBYDvFgcIO&sig=dHVNJlFPpLmtft-TBNdM7YJ_t6k&hl=fr&ei=7ug_TYqJMcu74AbUl92jAw&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=4&ved=0CDoQ6AEwAw#v=onepage&q&f=false A partir de la page 429 : Cela donne des idées, il faudra essayer d’implémenter pour voir réellement ce que ça fait et si cela répond à notre problématique. Cependant, cela ne concerne pas les images en noir et blanc (particularités spécifiques?)

== Séance 3 == à venir...