Démonstrateurs pédagogiques des fonctionnalités IA du micro-contrôleur STM32N6

Encadrant: Didier Donsez

ST et Vittascience propose un kit pédagogique basé sur la carte Wio Lite AI.

L'objectif du projet est de réaliser plusieurs démonstrateurs pédagogiques des fonctionnalités IA du micro-contrôleur STM32N6 et de les contribuer au site pédagogique https://stm32python.gitlab.io/fr/

Les démonstrateurs incluront le banc d'essai MPerf TinyML.

Les démonstrations comporteront un profilage de la consommation énergétique au moyen de l'outil X-NUCLEO-LPM01A Power Shield.

Cartes

• Discovery STM32N6570-DK (Cortex M55) + [B-CAMS-IMX](https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-cams-imx.html) (coming soon)
• Nucleo-144 NUCLEO-N657X0-Q (Cortex M55) + [B-CAMS-IMX](https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-cams-imx.html) (coming soon)

Références

• https://stm32python.gitlab.io/fr/
• https://www.seeedstudio.com/Wio-Lite-AI-p-5119.html
• https://github.com/orgs/mastering-tinyml/repositories
• https://github.com/mlcommons/tiny
• https://github.com/CampusIoT/tutorial/tree/master/x-nucleo-lpm01a