Deep Learning 2017-2018/Reunions
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Réunions de Sprints
Sprint 0
Daily Vendredi 02/02
Présents : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal
- Ce qui a été fait
- SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
- UML : a revoir et valider
- Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
- Difficultés rencontrées
- Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
- Actions
- Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
- Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
- Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
- 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
- 05/02 Finir le back-log (Tous)
Sprint 1
Sprint Planning 05/02
Présents : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
- Ce qui a été fait
- SRS
- UML
- IHM abstraite
- Gestion et mise en place du projet
- Difficultés rencontrées
- Projet un peu flou
- Appréhension au niveau de la récupération des données
- Choix des users stories pour le sprint 1
- US2 : Définir des formats de données
- US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
- US6 : Rechercher des données pertinentes
- US10 : Rédiger la charte graphique
- US37 : Concevoir la BDD
- US38 : Maquette IHM
- US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
- US40 : Créer architecture Back-End
- US41 : Créer architecture Front-End
- US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
Autres réunions
Réunions avec Disrupt' Campus
Réunion du 30/01
Présents: Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
- Points Abordés
- Présentation du projet Disrupt'Campus
- Conseils sur la gestion de projet
- Besoins pour le projet
- Associer une offre à plusieurs profils
- Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
- Facilité d'utilisation de notre application
- Actions
- Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
- Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h
Présentations de Veille Techno
Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j
Présents: Alicia, Antoine, Cécile, Romane
- Points Abordés
- Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
- Slides
- Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)