FitSize : Collections intelligentes

Titre du projet: Collections Intelligentes

Porteurs et encadrants (Prénom, Nom, Institution, Adresse email) - Fidèle EYA’A (digifitmode@gmail.com) - Jean-Marc INIKO (jm.iniko@gmail.com)

Entreprise/laboratoire/organisme: DigifitMode, 75002 Paris

Description du contexte

Le projet Fitsize est une solution de sizing en ligne destinée aux boutiques de prêt-à-porter.

Elle permet à l’utilisateur de faire commander la taille juste lorsqu’il achète un vêtement en ligne en prenant simplement le vêtement qui nous va le mieux en photo. La solution se transpose également sur les chaussures, les bagues, les gants, les chapeaux et les montures de lunettes Les dimensions de comparaison seront calculées automatiquement en machine learning (ML) Sur le long terme, elle proposera également des retouches, qui seront effectuées avant que vous receviez votre vêtement.

Nous allons optimiser Fitsize avec un service du développement produit, qui changera le monde de la fabrication des nouvelles collections intelligentes à l’aide d’une mesure de taille universelle.

Elle a pour avantage : - simplifier la mise en œuvre avec un téléphone portable - améliorer l’expérience de l’utilisateur avec un achat en ligne protégeant l’image des personnes.

La solution permet aux clients de gagner du temps et pour les boutiques en ligne de réduire des retours, tel est notre premier objectif.

Objectif(s) du projet

Réaliser une application smartphone de prise de mesure en flutter. Le backend sera fourni de maniere externe (tierce partie).

Travail attendu

L’architecture de La solution proposée est la suivante :

L’application smartphone acheteur n’aura pas à embarquer des traitements de calcul. Il faudra simplement s’interfacer par des Services Web realisés en python et hebergés dans le cloud. Il faudra réaliser les calculs de dimensions pour différents types de vetements.

Eventuellement proposer des évolutions de l’application smartphone de l’acheteur

Préalablement sauvegardées via le cloud il faudra pousser les informations via le smartphone (API ReST à exploiter via un serveur HTTP client dans flutter).

Techniques, outils, technologies, langages et canevas à mettre en oeuvre.

• Langage : Dart, (Python?)
• IDE : IntelliJ (jetbrains)
• Framework : Flutter (environnement de création d’application cross plateforme pour smartphone : Android, iOS)
• Equipe Agile (Scrum réduit)

Déplacement à prévoir (en dehors de l’école) : non