SmartRecruiting/Fiche de suivi: Difference between revisions

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* Pas de séance projet
* Pas de séance projet
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| rowspan="2" | <span style="color:blue">Semaine du 05/03</span>
| <span style="color:green">Taches effectuées</span>
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| colspan="2" style="text-align: center;"| <span style="color:purple">Tâches à réaliser</span>
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| rowspan="2" | <span style="color:blue">Semaine du 05/03</span>
| <span style="color:green">Taches effectuées</span>
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* Soutenance finale
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* 16 ans RICM
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Revision as of 08:29, 16 February 2018

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Fiche de suivi
Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
SPRINT 0
Semaine du 29/01 Taches effectuées
  • Découverte du projet
  • Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi
  • Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation)
  • Réunion avec Disrupt' Campus
  • Rédaction du SRS
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Rédaction du SRS
  • Diagrammes UML
  • Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème
  • Pas de séance projet
  • Création du back-log
  • Diagrammes UML
    • Vue logique
    • Vues dynamiques
    • Vue physique
  • Validation du SRS
  • IHM abstraite
Remarques
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Arrêt maladie : Héloïse
  • Présence en audio : Héloïse
SPRINT 1
Tâches à réaliser
  • US2 : Définir des formats de données
  • US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
  • US6 : Rechercher des données pertinentes
  • US10 : Rédiger la charte graphique
  • US37 : Concevoir la BDD
  • US38 : Maquette IHM
  • US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
  • US40 : Créer architecture Back-End
  • US41 : Créer architecture Front-End
  • US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
Semaine du 05/02 Taches effectuées
  • US37 (HF) : Conception de la BDD
  • US10 (HF, AA) : Charte graphique
    • Choix des couleurs
    • Choix des polices
    • Design du logo
  • US40 (AG) : Créer architecture Back-End
  • US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes
    • Envoi d'emails à l'UGA
  • US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD
    • A la main en faisant les associations offre/profils
    • En demandant aux étudiants, leurs stages et filière
  • US42 (QF) : Présentation
  • US10 (HF) : Fin du logo & rédaction
  • US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End
  • US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages
  • US39 (RG) : Récupération des données GGC
  • US38 (AA, HF) : Maquettes IHM
  • US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données
  • US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD)
  • US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
  • US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
  • US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes)
  • US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
  • US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels
  • US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End
  • US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End
  • US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
Remarques
SPRINT 2
Tâches à réaliser
  • US41 : Créer architecture Front-End (continuer)
  • US4 : Mettre en place SonarQube
  • US19 : Pré-traiter les offres
  • US21 : Préparer la base d'apprentissage
  • US43 : Choisir l'hébergeur
  • US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
  • US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
  • US46 : Préparer la soutenance mi-parcours
  • US47 : Tests unitaires
Semaine du 12/02 Taches effectuées
  • US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API
    • Définir (AA, AG, HF)
    • Implémenter (AG)
  • US19 (QF) : Pré-traiter les offres
  • US21 (RG) : Préparer la base d'apprentissage
  • US41 : Créer architecture Front-End
    • Page Offre (avec service) (HF)
    • Pages admin (AA)
  • US4 (AG): Mettre en place SonarQube
  • US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage
  • US41 : Créer architecture Front-End
    • Pop up (HF)
    • Pages admin (AA)
  • US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
  • US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours
  • Soutenance de mi-parcours
  • US19 (QF): Pré-traiter les offres
  • US41 : Créer architecture Front-End
    • Connexion (HF)
  • US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local
  • US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
  • US47 (AG): Tests unitaires
  • (AA) : Installation clé Movidus
  • Pas de séance projet
  • US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test)
  • US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test)
  • US43 (HF): Choisir l'hébergeur
  • US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API
  • US47 (AG, QF): Tests unitaires
  • (AA, HF) : Formation TensorFlow
  • (AA) : Installation clé Movidus
Remarques
  • Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 (Attendu pour rien)
  • Soutenance mi-parcours à 8h30
  • Pas de séance projet
SPRINT 3
Tâches à réaliser
Semaine du 26/02 Taches effectuées
Remarques
SPRINT 4
Tâches à réaliser
Semaine du 05/03 Taches effectuées
Remarques
SPRINT 5
Tâches à réaliser
Semaine du 05/03 Taches effectuées
  • Soutenance finale
  • 16 ans RICM
Remarques
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