Deep Learning 2017-2018/Reunions: Difference between revisions

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** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)
** 05/02 Finir le back-log (Tous)

==Sprint 1==
=== Sprint Planning 05/02 ===
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'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
* ''Ce qui a été fait''
** SRS
** UML
** IHM abstraite
** Gestion et mise en place du projet
* ''Difficultés rencontrées''
** Projet un peu flou
** Appréhension au niveau de la récupération des données
* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
** US2 : Définir des formats de données
** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
** US6 : Rechercher des données pertinentes
** US10 : Rédiger la charte graphique
** US37 : Concevoir la BDD
** US38 : Maquette IHM
** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
** US40 : Créer architecture Back-End
** US41 : Créer architecture Front-End
** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation


=Autres réunions=
=Autres réunions=
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==Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j==
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'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
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===Points Abordés===
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* Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
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* [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
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* Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)




==Réunion du 30/01 avec Disrupt' Campus==
==Réunions avec Disrupt' Campus==
===Réunion du 30/01===
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
===Points Abordés===
*''Points Abordés''
* Présentation du projet Disrupt'Campus
** Présentation du projet Disrupt'Campus
* Conseils sur la gestion de projet
** Conseils sur la gestion de projet
* Besoins pour le projet
** Besoins pour le projet
** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
** Facilité d'utilisation de notre application
*** Facilité d'utilisation de notre application
===Actions===
*''Actions''
* Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
* Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h
** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

==Présentations de Veille Techno==
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===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
⚫
* ''Points Abordés''
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** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
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** [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
⚫
** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

Latest revision as of 08:30, 5 February 2018

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Réunions de Sprints

Sprint 0

Daily Vendredi 02/02

Présents : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

  • Ce qui a été fait
    • SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
    • UML : a revoir et valider
    • Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
  • Difficultés rencontrées
    • Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
  • Actions
    • Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
    • Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
    • Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
    • 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
    • 05/02 Finir le back-log (Tous)

Sprint 1

Sprint Planning 05/02

Présents : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

  • Ce qui a été fait
    • SRS
    • UML
    • IHM abstraite
    • Gestion et mise en place du projet
  • Difficultés rencontrées
    • Projet un peu flou
    • Appréhension au niveau de la récupération des données
  • Choix des users stories pour le sprint 1
    • US2 : Définir des formats de données
    • US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
    • US6 : Rechercher des données pertinentes
    • US10 : Rédiger la charte graphique
    • US37 : Concevoir la BDD
    • US38 : Maquette IHM
    • US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
    • US40 : Créer architecture Back-End
    • US41 : Créer architecture Front-End
    • US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

Autres réunions

Réunions avec Disrupt' Campus

Réunion du 30/01

Présents: Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane

  • Points Abordés
    • Présentation du projet Disrupt'Campus
    • Conseils sur la gestion de projet
    • Besoins pour le projet
      • Associer une offre à plusieurs profils
      • Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
      • Facilité d'utilisation de notre application
  • Actions
    • Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
    • Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

Présentations de Veille Techno

Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j

Présents: Alicia, Antoine, Cécile, Romane

  • Points Abordés
    • Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
    • Slides
    • Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)
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