VT2016: Difference between revisions

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* [[Serverless Architectures]] : démonstration de [[AWS Lambda]], démonstration d'IBM Bluemix [[Openwhisk]] (Régis Ramel) [[VT2016_Serverless_Architectures|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_Serverless_Architectures_pres.pdf|Transparents]]
* [[Cuba Plateform]] (Germain Lecorps) [[VT2016_Cuba Plateform|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_Cuba Plateform_pres.pdf|Transparents]]
* [[Cuba Plateform]] (Germain Lecorps) [[VT2016_Cuba Plateform|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_Cuba Plateform_pres2.pdf|Transparents]]
* [[The RAIL Performance Model]] : démonstration avec les outils de Profiling de [https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/profile/?hl=en Chrome DevTools] (Prénom Nom) [[VT2016_RAIL Performance Model|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_RAIL Performance Model_pres.pdf|Transparents]]
* [[The RAIL Performance Model]] : démonstration avec les outils de Profiling de [https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/profile/?hl=en Chrome DevTools] (Prénom Nom) [[VT2016_RAIL Performance Model|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_RAIL Performance Model_pres.pdf|Transparents]]
* [[Polymer]] (Prénom Nom) [[VT2016_Polymer|Fiche de synthèse]], [[Media:VT2016_Polymer_pres.pdf|Transparents]]
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Revision as of 09:44, 21 October 2016

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Veille Technologique et Stratégique

  • Enseignants: Georges-Pierre Bonneau, Didier Donsez
  • UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en RICM5

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété. Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Votre présentation sera noté et commenté par tous vos camarades via un formulaire (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

La présentation peut être réalisée avec reveal.js

transparents d'introduction à l'UE

Planning

Vt2016-planning.png
  • DDP : Xueyong Qian
  • ???? : ???? (Etudiant UFBA en échange)

Seances

30/09

14/10

21/10

04/11

18/11

25/11

Sujets

  1. Vitess
  2. Le langage Go
  3. Le GeoFencing Fiche de synthèse, Transparents
  4. Insport Video
  5. Le langage Julia
  6. Gestionnaires de contenu : démonstration de Apache Jackrabbit dans le projet eCOM
  7. Twitter Fabric
  8. Caméras Thermiques https://twitter.com/FablabAIR/status/690175639530397696
  9. Memory-centric virtual distributed storage system
  10. Performance Monitoring
  11. ADEPT : Blockchain at Home
  12. CaaS : Docker Container-as-a-Service
  13. Gradle : application à eCOM avec Docker Plugin
  14. ESB : démonstration de Mule ESB
  15. Serverless Architectures : démonstration de AWS Lambda, démonstration d'IBM Bluemix Openwhisk
  16. IoT cloud platforms
  17. Access Network Query Protocol (ANQP)
  18. Cuba Plateform
  19. Thread : démonstration d'OpenThread
  20. IoTivity
  21. JCache : démonstration avec Apache Ignity
  22. MemCached
  23. Chatbots for the Enterprise
  24. Apache Stratos
  25. Fog Computing
  26. CloudFoundry
  27. GlusterFS
  28. Swagger
  29. Fabric8
  30. DDP : démonstration avec Meteor et ddp-analyzer-proxy
  31. Zephyr : démonstration avec un Arduino 101 et un STM32 F7
  32. gceasy : Universal garbage collection log Analyser
  33. OpenWhisk
  34. Flow-based data processing : démonstration de Apache NiFi
  35. Cdoe Obofsucaitn
  36. Apache Phoenix : SQL layer on top of HBase to support the most common SQL-like operations
  37. Java 9 Modules and Services
  38. The RAIL Performance Model : démonstration avec les outils de Profiling de Chrome DevTools
  39. Wildfly Swarm
  40. Fog Computing : démonstration de iFogSim
  41. OpenTSDB
  42. TensorFlow
  43. IoT.js et JerryScript : Démonstration sur STM32F4 Nucleo
  44. Apache Solr : Démonstration avec Tesseract OCR
  45. Valgrind
  46. OpenMP
  47. GPGPU et OpenCL
  48. Polymer
  49. Prometheus
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