SmartRecruiting/Fiche de suivi

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Fiche de suivi

		Lundi	Mardi	Mercredi	Jeudi	Vendredi
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Semaine du 29/01	Taches effectuées	Découverte du projet Création de l'organisation GitHub et choix des différentes modalités de suivi	Présentation TensorFlow vs DeepLearning4j (choix de TensorFlow plus adapté à de l'innovation) Réunion avec Disrupt' Campus Rédaction du SRS Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème	Rédaction du SRS Diagrammes UML Recherches sur les méthodes de deep learning utilisable pour répondre au problème	Pas de séance projet	Création du back-log Diagrammes UML Vue logique Vues dynamiques Vue physique Validation du SRS IHM abstraite
	Remarques		Arrêt maladie : Héloïse	Arrêt maladie : Héloïse		Présence en audio : Héloïse
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Tâches à réaliser		US2 : Définir des formats de données US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut US6 : Rechercher des données pertinentes US10 : Rédiger la charte graphique US37 : Concevoir la BDD US38 : Maquette IHM US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD US40 : Créer architecture Back-End US41 : Créer architecture Front-End US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
Semaine du 05/02	Taches effectuées	US37 (HF) : Conception de la BDD US10 (HF, AA) : Charte graphique Choix des couleurs Choix des polices Design du logo US40 (AG) : Créer architecture Back-End US6 (AA) : Rechercher des données pertinentes Envoi d'emails à l'UGA US39 (RG, QF) : Trouver des données pour remplir notre BDD A la main en faisant les associations offre/profils En demandant aux étudiants, leurs stages et filière	US42 (QF) : Présentation US10 (HF) : Fin du logo & rédaction US40 (AG, RG) : Créer l'archi du Back-End US6 (AA) : Contacter l'admin Polytech pour les stages US39 (RG) : Récupération des données GGC US38 (AA, HF) : Maquettes IHM US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données	US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire la BDD) US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels	US40 (AG) : Créer l'archi du Back-End (faire les routes) US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End US2 & US5 (RG, QF) : Définir les formats de données et faire des tutoriels	US40 (AG) : Finir l'archi du Back-End US41 (AA, HF): Créer architecture Front-End US2 & US5 (RG, QF) : Faire des tutoriels
	Remarques
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Tâches à réaliser		US41 : Créer architecture Front-End (continuer) US4 : Mettre en place SonarQube US19 : Pré-traiter les offres US21 : Préparer la base d'apprentissage US43 : Choisir l'hébergeur US44 : Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API US46 : Préparer la soutenance mi-parcours US47 : Tests unitaires
Semaine du 12/02	Taches effectuées	US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API Définir (AA, AG, HF) Implémenter (AG) US19 (QF) : Pré-traiter les offres US21 (RG, QF) : Préparer la base d'apprentissage US41 : Créer architecture Front-End Page Offre (avec service) (HF) Pages admin (AA)	US4 (AG): Mettre en place SonarQube US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage US41 : Créer architecture Front-End Pop up (HF) Pages admin (AA) US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API US46 (tous): Préparer la soutenance mi-parcours	Soutenance de mi-parcours US19 (QF): Pré-traiter les offres US41 : Créer architecture Front-End Connexion (HF) US44 (AA): Comparaison TensorFlow cloud et TensorFlow en local US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API US47 (AG): Tests unitaires (AA) : Installation clé Movidus	Pas de séance projet	US19 (QF): Pré-traiter les offres (documentation & test) US21 (QF): Préparer la base d'apprentissage (documentation & test) US43 (HF): Choisir l'hébergeur US45 (RG): Définir et implémenter les méthodes de l'API US47 (AG, QF): Tests unitaires (AA, HF) : Formation TensorFlow (AA) : Installation clé Movidus
	Remarques		Réunion avec Laurent Besacier à 10h en 129 (Attendu pour rien)	Soutenance mi-parcours à 8h30	Pas de séance projet
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Tâches à réaliser		Reportées US19 : Pré-traiter les offres (en Test) US21 : Préparer la base d'apprentissage (en implémentation) US45 : Définir et implémenter les méthodes de l'API US47 : Tests unitaires Nouvelles US20 : Créer et entrainer les réseaux de neurones sur la base d'apprentissage US22 : Déployer la back-end sur un/des serveur(s) US23 : Déployer la base de donnée sur un/des serveur(s) US49 : Automatiser les tests unitaires
Semaine du 26/02	Taches effectuées	US45 (HF) : Connexion, déconnexion et inscription (RG) : Fonction pour ajouter des équipes dans la BDD, test de fonctions, ajout de fonction pour récupérer les formations associées à une offre US20 (QF) : Etudier le projet de l'année dernière pour la prédiction (ils utilisent RNN) (AA) : Installation de TensorFlow US47 (AG) Travail sur la BDD pour les tests unitaires	US19 (AA) Reprise et complétion du code de QF US20 (QF) Continuer les recherches : Trouvé un tutoriel avec Word2Vec, CNN, multiclasses US45 (RG) (HF) Transféré les fonctions de connexion, inscription, déconnexion à partir du projet de l'année dernière et installation d'Apache sur la machine serveur US47 (AG)	US19 (AA) Complétion du pré-traitement US20 (QF) Début implémentation (HF) Recherche sur les hyperparamètres US45 (RG) Documentation du code US47 & US49 (AG)	US19 (HF, AA) Enregistrement des offres prétraitées dans la BDD US20 (QF) US45 (RG) Documentation du code US49 (AG)	US20 (AA, HF, RG) Débogage du code US49 (AG)
	Remarques					Absence QF (entretien à Paris)
SPRINT 4
Tâches à réaliser
Semaine du 05/03	Taches effectuées
	Remarques
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Tâches à réaliser
Semaine du 12/03	Taches effectuées				Soutenance finale	16 ans RICM
	Remarques	Présence en audio : Romane