PM2M-2016-GeolocOutdoor/Suivi

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Géolocalisation Outdoor sans GPS par Trilatertion RSSI

Etudiants : AVRIL Sébastien, BOTTRAUD Jean-Yves, FAGNO Loïc, BERGER Stéphane

Dépôt Git : github

Documents : Rapport - Transparents - Flyer - Video


Contexte

Algorithmes existants :


Bases de code:

Objectif du projet

Technologies utilisées

Plan de développement

Mise en place de l'infrastructure

Programmation du modem Nucleo LoRa

Compiler et flasher le programme suivant via Mbed

Définition des formats de messages envoyés

LoRaMote --> Modem LoRa Nucleo

Modem LoRa Nucleo --> Host

  • RX;modem;size;rssi;snr;freq;bw;sf;cr;buffer

Host --> Spark

  • timestamp_host;host_id;devaddr;modem;size;rssi;snr;freq;bw;sf;cr;latitude_host;longitude_host;altitude_host
  • timestamp_host;host_id;devaddr;modem;size;rssi;snr;freq;bw;sf;cr;latitude_host;longitude_host;altitude_host;number_satellites_host
  • timestamp_host;host_id;devaddr;modem;size;rssi;snr;freq;bw;sf;cr;latitude_host;longitude_host;altitude_host;latitude_mote;longitude_mote;altitude_mote;number_satellites_mote


latitude_mote;longitude_mote;altitude_mote;number_satellites_mote servent à calculer la précision de la trilatération calculée par les algorithmes de LBS par RSSI.

Ecriture de générateurs de messages

Afin de tester les algorithmes

Enregistrement des messages

En vue de les rejouer sur les algorithmes

Ajout d'un timestamp_cluster à chaque message.

Expérimentations et Résultats

Matériel utilisé

Photos et Vidéo