Difference between revisions of "Contribution au projet open-souce ChirpStack"

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* Contributions des améliorations réalisées lors du [[Plateforme CampusIoT|projet 2019]]
 
* Contributions des améliorations réalisées lors du [[Plateforme CampusIoT|projet 2019]]
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* Filtrage des messages (hors réseau) dans le [https://www.chirpstack.io/gateway-bridge/overview/ Gateway Bridge]
 
* Intégration de [[Kafka]]
 
* Intégration de [[Kafka]]
 
* Intégration de [[Cayenne]]
 
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* Passerelle avec [[TheThingNetwork]]
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* Intégration avec [[TTN Mapper]]
 
* Monitoring de la plateforme avec [[Kapacitor]], [[Grafana]] et [[Alerta]]
 
* Monitoring de la plateforme avec [[Kapacitor]], [[Grafana]] et [[Alerta]]
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* Prise en compte de LoRa 2.4 GHz (ABP, OTAA, ADR)
 
* Solveur de géolocalisation TDOA
 
* Solveur de géolocalisation TDOA
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* Client mobile (Android, iOSpour l'[[Application Server]] (visualisation des organisations, applications, devices, gateways et du flux des messages des gateways et des devices)
   
 
=Références=
 
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* Projet 2019 : [https://github.com/campus-iot/ dépôts du projet] - [[PROJET-1FO5_1819_CampusIoT|Fiche]] - [[Media:Presentation_CAMPUSIOT2019.pdf|Rapport final]] - [[Media:PRESENTATION_CAMPUSIOT2019.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation-MiParcours-campusiot.pdf|Presentation de mi-parcours]]
 
* Projet 2019 : [https://github.com/campus-iot/ dépôts du projet] - [[PROJET-1FO5_1819_CampusIoT|Fiche]] - [[Media:Presentation_CAMPUSIOT2019.pdf|Rapport final]] - [[Media:PRESENTATION_CAMPUSIOT2019.pdf|Presentation finale FR]] - [[Media:Presentation-MiParcours-campusiot.pdf|Presentation de mi-parcours]]
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* Two New Shrinking-Circle Methods for Source Localization Based on TDoA Measurements, [https://www.researchgate.net/publication/324679575_Two_New_Shrinking-Circle_Methods_for_Source_Localization_Based_on_TDoA_Measurements lien]

Latest revision as of 19:45, 22 December 2019

Enseignant: Didier Donsez

ChirpStack est une implémentation open-source d'un serveur coeur de réseaux LoRaWAN. Il est utilisé par le plateforme LoRaWAN de l'Université Grenoble Alpes CampusIoT.

  • Contributions des améliorations réalisées lors du projet 2019
  • Filtrage des messages (hors réseau) dans le Gateway Bridge
  • Intégration de Kafka
  • Intégration de Cayenne
  • Passerelle avec TheThingNetwork
  • Intégration avec TTN Mapper
  • Monitoring de la plateforme avec Kapacitor, Grafana et Alerta
  • Prise en compte de LoRa 2.4 GHz (ABP, OTAA, ADR)
  • Solveur de géolocalisation TDOA
  • Client mobile (Android, iOSpour l'Application Server (visualisation des organisations, applications, devices, gateways et du flux des messages des gateways et des devices)

Références