Difference between revisions of "Deep Learning 2017-2018/Reunions"

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** IHM abstraite
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** Gestion et mise en place du projet
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* ''Difficultés rencontrées''
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** Projet un peu flou
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** Appréhension au niveau de la récupération des données
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* ''Choix des users stories pour le sprint 1''
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** US2 : Définir des formats de données
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** US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
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** US6 : Rechercher des données pertinentes
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** US10 : Rédiger la charte graphique
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** US37 : Concevoir la BDD
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** US38 : Maquette IHM
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** US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
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** US40 : Créer architecture Back-End
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** US41 : Créer architecture Front-End
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** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation
   
 
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==Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j==
  
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* Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
  
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* Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)
  
   
   
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==Réunion du 30/01 avec Disrupt' Campus==
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==Réunions avec Disrupt' Campus==
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'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
  
'''Présents''': Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane
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===Points Abordés===
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*''Points Abordés''
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* Présentation du projet Disrupt'Campus
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** Présentation du projet Disrupt'Campus
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* Conseils sur la gestion de projet
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** Conseils sur la gestion de projet
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* Besoins pour le projet
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** Besoins pour le projet
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** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
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*** Associer une offre à '''plusieurs''' profils
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** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
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*** Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
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** Facilité d'utilisation de notre application
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*** Facilité d'utilisation de notre application
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===Actions===
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*''Actions''
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* Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
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** Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
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* Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h
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** Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h
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==Présentations de Veille Techno==
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===Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j===
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'''Présents''': Alicia, Antoine, Cécile, Romane
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* ''Points Abordés''
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** Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
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** [[Media:Comparatif_Frameworks_DeepLearning.pdf|Slides]]
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** Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

Latest revision as of 10:30, 5 February 2018

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Réunions de Sprints

Sprint 0

Daily Vendredi 02/02

Présents : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

  • Ce qui a été fait
    • SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
    • UML : a revoir et valider
    • Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
  • Difficultés rencontrées
    • Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
  • Actions
    • Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
    • Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
    • Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
    • 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
    • 05/02 Finir le back-log (Tous)

Sprint 1

Sprint Planning 05/02

Présents : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

  • Ce qui a été fait
    • SRS
    • UML
    • IHM abstraite
    • Gestion et mise en place du projet
  • Difficultés rencontrées
    • Projet un peu flou
    • Appréhension au niveau de la récupération des données
  • Choix des users stories pour le sprint 1
    • US2 : Définir des formats de données
    • US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
    • US6 : Rechercher des données pertinentes
    • US10 : Rédiger la charte graphique
    • US37 : Concevoir la BDD
    • US38 : Maquette IHM
    • US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
    • US40 : Créer architecture Back-End
    • US41 : Créer architecture Front-End
    • US42 : Présentation des algorithmes de recommandation

Autres réunions

Réunions avec Disrupt' Campus

Réunion du 30/01

Présents: Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane

  • Points Abordés
    • Présentation du projet Disrupt'Campus
    • Conseils sur la gestion de projet
    • Besoins pour le projet
      • Associer une offre à plusieurs profils
      • Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
      • Facilité d'utilisation de notre application
  • Actions
    • Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
    • Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

Présentations de Veille Techno

Réunion du 30/01 pour présentation de TensorFlow vs DeepLearning4j

Présents: Alicia, Antoine, Cécile, Romane

  • Points Abordés
    • Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
    • Slides
    • Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)
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