Difference between revisions of "EA2014 Open Data"

From air
Jump to navigation Jump to search
Line 44: Line 44:
 
 
   
L’open data est une réponse à un ensemble d’enjeux tant politiques qu’économiques. De ce mouvement on attend des bénéfices démocratiques mais aussi la création de valeur économique par le développement de nouvelles activités à partir des données ouvertes. Une réduction des couts, une meilleure utlisation des bugets sont aussi des objectifs viables.
+
L’open data est une réponse à un ensemble d’enjeux tant politiques qu’économiques. De ce mouvement on attend des bénéfices démocratiques mais aussi la création de valeur économique par le développement de nouvelles activités à partir des données ouvertes. Une réduction des coûts, une meilleure utilisation des budgets sont aussi des objectifs viables.
   
 
Cette diversité des objectifs peut nous permettre de se poser la question, quand il s’agit par exemple de choisir les données à ouvrir que l’on souhaite mettre à disposition des (ré-)utilisateurs.
 
Cette diversité des objectifs peut nous permettre de se poser la question, quand il s’agit par exemple de choisir les données à ouvrir que l’on souhaite mettre à disposition des (ré-)utilisateurs.
 
 
=== Définitions ===
+
= Définitions =
   
 
Il est intéressant et utile de noter la différence de définitions entres données publiques d'une part et données ouvertes.
 
Il est intéressant et utile de noter la différence de définitions entres données publiques d'une part et données ouvertes.
   
  +
Une donnée publique se définit par :
= Définitions =
 
   
  +
* Donnée collectée par les organismes publics
*liste
 
  +
* Donnée non- nominative
 
  +
* Donnée ne relevant pas de la vie privée
*puce
 
  +
* Donnée ne relevant pas de la sécurité
   
#test
 
#etst
 
   
  +
Alors qu'une donnée ouvertes doit répondre à 8 critères :
=== Applications ===
 
  +
  +
# Complète : Tout les données sont mises à disposition, et non un sous-ensemble de celles-ci.
  +
# Opportune : c'est à dire mise a disposition le plus vite possible
  +
# Primaire : Elles ont la plus grande granularité possible et ne se présentent pas sous une forme modifiée
  +
# Accessible : Les données sont accessibles au plus grand éventail d'utilisateurs possibles et pour des usages aussi divers que possibles
  +
# Exploitable : Les données sont structurées pour permettre le traitement automatisé
  +
# Non discriminatoires : Aucun niveau de privilèges d'accès à celle-ci.
  +
# Non propriétaire : Les données sont accessibles dans un format sur lequel aucune entité ne dispose d'un contrôle exclusif.
  +
# Libre de droits
 
 
=== Applications et enjeu ===
 
 
   
 
=== Conséquences ===
 
=== Conséquences ===
   
=== Aspects techniques ===
 
 
==== Licences ====
 
 
   
 
=== Démonstration ===
 
=== Démonstration ===
Line 78: Line 84:
 
=== Liens ===
 
=== Liens ===
   
* [http://123opendata.com/blog/ 123opendata], blog spécialisé dans l'Open Data ; voir notamment :
+
* [http://123opendata.com/blog/ 123opendata], blog spécialisé dans l'Open Data
  +
** [http://123opendata.com/acteurs-open-data la liste des applications]
 
  +
* [http://www.bibliobsession.net/2011/06/07/bibliotheques-publiques-et-donnees-ouvertes/]
** [http://123opendata.com/blog/open-data-kesako/ une brève explication]
 
  +
* [http://fr.wikiversity.org/wiki/SPARQL_Protocol_and_RDF_Query_Language wikiversity], un wiki sur RDF et SPARQL
 
  +
* [http://www.journaldunet.com/ebusiness/expert/58528/open-data---une-mine-d-or-a-exploiter.shtml] Open Data, une mine d'or à exploiter
* [http://pipes.yahoo.com/pipes/ Yahoo! Pipes]
 
  +
* les spécifications du W3C :
 
  +
* [http://pro.clubic.com/it-business/base-de-donnees/actualite-724201-open-data-mckinsey.html]
** [http://www.w3.org/RDF/ RDF]
 
  +
Malgré des freins, l'Open Data pourrait générer 3 000 milliards de dollars
** [http://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/ SPARQL]
 
  +
 
* [http://sanfrancisco.crimespotting.org/ un example d'Open Data aux États-Unis] : une carte interactive répertoriant les crimes commis à San Francisco
 
* [http://sanfrancisco.crimespotting.org/ un example d'Open Data aux États-Unis] : une carte interactive répertoriant les crimes commis à San Francisco

Revision as of 19:07, 5 October 2014

Logo OpenData

Présentation

Mots-clés

ouverture, transparence, licence, W3C, Web des données, RDF, public, Tim Berners

Synthèse

Pourquoi s’y intéresser ? Voici les trois raisons principales :

L’ouverture des données publiques n’est pas une option pour les acteurs publics : elle est rendue obligatoire par des directives européennes et une législation française qui en a fait un droit opposable. Citoyens, associations, entreprises, sont en droit d’exiger que les « données publiques » leur soient délivrées pour qu’ils en fassent leur propre usage, y compris commercial.

Mais cette ouverture constitue également une chance. En s’y engageant, les acteurs publics ont l’occasion de gagner en efficacité, en mutualisant leurs propres bases de données : combien de départements d’une même administration, combien d’administrations d’un même territoire, dupliquent-ils les mêmes bases de données, les mêmes cartes, les mêmes statistiques, évidemment pas tout à fait cohérentes entre elles ?

L’ouverture des données publiques peut également contribuer au développement économique et à l’amélioration de nombreux services aux habitants comme aux entreprises : en permettant à des acteurs de proximité de mieux répondre aux besoins particuliers de tel quartier, de telle catégorie de population, de tel bassin d’emploi, on crée de l’activité tout en améliorant la qualité de vie.

Description

Le secteur public produit une grande variété d'informations qui est potentiellement réutilisable par les citoyens et les entreprises.

Exemple l'information sociale, économique, politique, météorologique ou touristiques d'un territoire qui peuvent être à la base d'un nouvel élan démocratique et de nouveaux services.

Ces informations du secteurs public ont des caractéristiques qui les rendent particulièrement intéressantes : ce sont des informations précises complètes, de qualité et fiables.

De son coté, l'industrie du secteur numérique a radicalement changé les modalités d'accès à l'information en facilitant sa création, sa diffusion et sa transformation.

Le principe de réutilisation des données du secteur public consiste en l'usage, commercial ou non par des personnes physiques ou morales, des données collectées par les organismes du secteur public.

La première étape vers cette réutilisation passe donc par la mise à disposition des données, il s'agit de l'ouvertures des données publiques ou selon le terme anglo-saxon, l'"opendata".

Historique

L’open data est le fruit notre époque internet, où l’impératif de transparence est de plus en plus présent. Il est intéressant de noter que les acteurs les plus touchés par cette crise de confiance sont aussi les plus sensibles à l’open data : état, secteurs publics, l’énergie et environnement, transports, secteur bancaire…

On peut voir cette transparence comme une réponse à la méfiance, voire de défiance, vis-à-vis des institutions et de nos représentants.

Tim Berners-Lee, l’inventeur des liens hypertextes et par extension du Web, pousse un cri de ralliement (pour les partisans d’un Web des données) et un cri de guerre aux détenteurs de données : « We want raw data, now ! » (vidéo: Tim Berners-Lee, TED, 2009) source : http://www.paristechreview.com/

Ea principe.PNG


L’open data est une réponse à un ensemble d’enjeux tant politiques qu’économiques. De ce mouvement on attend des bénéfices démocratiques mais aussi la création de valeur économique par le développement de nouvelles activités à partir des données ouvertes. Une réduction des coûts, une meilleure utilisation des budgets sont aussi des objectifs viables.

Cette diversité des objectifs peut nous permettre de se poser la question, quand il s’agit par exemple de choisir les données à ouvrir que l’on souhaite mettre à disposition des (ré-)utilisateurs.

Définitions

Il est intéressant et utile de noter la différence de définitions entres données publiques d'une part et données ouvertes.

Une donnée publique se définit par :

  • Donnée collectée par les organismes publics
  • Donnée non- nominative
  • Donnée ne relevant pas de la vie privée
  • Donnée ne relevant pas de la sécurité


Alors qu'une donnée ouvertes doit répondre à 8 critères :

  1. Complète : Tout les données sont mises à disposition, et non un sous-ensemble de celles-ci.
  2. Opportune : c'est à dire mise a disposition le plus vite possible
  3. Primaire : Elles ont la plus grande granularité possible et ne se présentent pas sous une forme modifiée
  4. Accessible : Les données sont accessibles au plus grand éventail d'utilisateurs possibles et pour des usages aussi divers que possibles
  5. Exploitable : Les données sont structurées pour permettre le traitement automatisé
  6. Non discriminatoires : Aucun niveau de privilèges d'accès à celle-ci.
  7. Non propriétaire : Les données sont accessibles dans un format sur lequel aucune entité ne dispose d'un contrôle exclusif.
  8. Libre de droits

Applications et enjeu

Conséquences

Démonstration

Annexes

Liens

  • [2] Open Data, une mine d'or à exploiter

Malgré des freins, l'Open Data pourrait générer 3 000 milliards de dollars