ECOM 1F0 2018-19 BTB Zoran CHANET

From air
Jump to navigation Jump to search

Présentation

CHANET Zoran, Back-end, lead developer

Projet : Brûle ta bûche !

Journal de bord

Semaine du 25 - Sprint 1

  • Assignation des rôles
  • Choix des technologies utilisées pour le projet (Slack, Trello, Google Drive, GitLab, draw.io)
  • Apprentissage des méthodes de modèle des tâches, IHM abstraite, IHM concrète
  • Création du Trello
  • Création et configuration du serveur Slack
    • Création du lien Trello-Slack (bot Trello dans le serveur Slack)
    • Création du lien GitLab-Slack (notifications GitLab dans le serveur Slack)
  • Participation à la définition de l'arbre des tâches
  • Participation à la définition de l'IHM abstraite

Semaine du 2

  • Recherches concernant le fonctionnement et l'utilisation de JHipster, principalement son lien avec la génération, la modification et l'utilisation des bases de données
  • Ajout d'un résumé des recherche sur la page air globale, création à cet effet de l'espace "Technologies"
  • Recherches concernant le filtrage des champ des entités par JPA
  • Participation à la réalisation du diaporama pour la soutenance du 09 Octobre

Semaine du 9

  • Soutenance professeurs + clients
  • Production et ajout à la fiche JHipster d'un tutoriel d'installation basique par npm
  • Production et ajout à la page AIR d'un tutoriel d'installation Maven
  • Installation des technologies
  • Harmonisation des versions installées au sein de l'équipe

Semaine du 16

  • Génération de l'application monolithique avec JHipster app
    • Choix des technologies utilisées pour la génération
    • Test local de l'application serveur
    • Test local de l'application client
  • Pull request de l'application sur le repository GitLab
  • Réflexion autour des entités nécessaires à la base de données

Semaine du 23

  • Nouvelle génération du projet JHipster
    • Retour à la version par défaut (générée par Jipster) du .gitignore
    • Annulation du choix de JHipster Registry (d'autres groupes ont rapporté des erreurs liées lors du déploiement)
  • Conception de la base de données

Semaine du 30 - Interruptions pédagogiques

  • Recherches sur le déploiement

Semaine du 6

  • Tentative de déploiement de la base
    • Installation de Docker CE
    • Installation de Docker Compose
    • Production du tutoriel d'installation
    • Tentative (échouée) de création de l'image docker

Semaine du 12

  • Poursuite de la tentative de déploiement
  • Réussite du déploiement de l'image Docker
  • Production d'un tutoriel d'installation des programmes requis (Docker CE, Docker compose) et de déploiement

Semaine du 20 - Sprint 2

  • Tentative de déploiement d'une image depuis la branche Integration_JDL (base de données intégrée)
    • De nombreux échecs
    • De nombreux patchs "à la main" (prise en compte des changelogs liquibase dans le master.xml, ajout des entités dans CacheConfiguration.java...)

Semaine du 27

  • Poursuite de la tentative de déploiement
  • Mise à jour du modèle de données
    • Village devient Commune
    • De nombreuses suppressions "à la main" pour faire disparaître l'entité indésirable
  • Réussite partielle du déploiement
    • Certaines entités apparaîssent
    • Certaines entités n'apparaîssent pas
  • Réussite totale du déploiement
    • Toutes les entités apparaîssent
    • Le lien front-end - back-end est enfin completé
  • Merge des branches nécessaires

Semaine du 4

  • Conjointement avec Najwa, définition de l'API selon les demandes du front-end
    • Réalisation des requêtes nécessaires pour le scénario 1
    • Test desdites requêtes
  • Merge du front-end et du backend en vue du déploiement

Semaine du 11

  • Conjointement avec Enzo, mise en place des appels à l'API par le front-end
    • Remplacement des appels à la BD mockée par de vrai appels
    • Création si nécessaire des arguments pour requêtes GET
  • Dans le même but, ajustement du backend
    • Correction du mapping entité vers DTO pour correspondre aux attentes du front-end
  • Participation à la préparation de l'audit final
  • Remplissage de la base de données en ligne
  • (Re-)Correction du déploiement