Revision as of 10:05, 6 February 2018

Réunions de Sprints

Présents : Alicia, Antoine, Qianqian, Héloïse en chat vocal

Ce qui a été fait
- SRS : Quasi fini, il reste la structure de l'application à détailler (dépends de l'UML)
- UML : a revoir et valider
- Recherches technos : Finies, à approfondir pour le réseau de neurones
Difficultés rencontrées
- Risque au niveau des données (récupération et traitement) car nous n'avons commencé la partie de conception
Actions
- Aujourd'hui 17h Rendu du SRS (Alicia)
- Aujourd'hui Finir l'IHM abstraite (Alicia)
- Aujourd'hui Commencer le back-log (Tous)
- 05/02 Présentation des résultats de recherche (QianQian)
- 05/02 Finir le back-log (Tous)

Présents : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

Ce qui a été fait
- SRS
- UML
- IHM abstraite
- Gestion et mise en place du projet
Difficultés rencontrées
- Projet un peu flou
- Appréhension au niveau de la récupération des données
Choix des users stories pour le sprint 1
- US2 : Définir des formats de données
- US5 : Etude des modalités de documents et de texte brut
- US6 : Rechercher des données pertinentes
- US10 : Rédiger la charte graphique
- US37 : Concevoir la BDD
- US38 : Maquette IHM
- US39 : Trouver des données pour remplir notre BDD
- US40 : Créer architecture Back-End
- US41 : Créer architecture Front-End
- US42 : Présentation des algorithmes de recommandation (Qianqian) 06/02 Slides

Présents : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian

Présents: Gérard Pollier, Lucas Bisognin, Alicia, Antoine, Cécile, Romane

Points Abordés
- Présentation du projet Disrupt'Campus
- Conseils sur la gestion de projet
- Besoins pour le projet
  - Associer une offre à plusieurs profils
  - Apprentissage à partir des descriptions de compétences des formations
  - Facilité d'utilisation de notre application
Actions
- Livrer le SRS : Vendredi 02/02 à 17h
- Livrer le product back-log : Lundi 05/02 à 14h

Présents: Alicia, Antoine, Cécile, Romane

Points Abordés
- Pertinence de TensorFlow, DeepLearning4j et PyTorch pour notre projet
- Slides
- Choix de conserver TensorFlow, plus adapté aux projets d'innovation (plus grande communauté)

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 ** US41 : Créer architecture Front-End
 ** US42 : Présentation des algorithmes de recommandation (Qianqian) [[Media:Algo Recomm.pdf | '''06/02''' Slides]]
+=== Daily 06/02 ===
+'''Présents''' : Alicia, Antoine, Héloïse, Romane, Qianqian
+* ''Ce qui a été fait''
+** Recherche d'offre
+*** Pour PRI, RICM
+*** Piste pour les offre GGC
+** Contact responsable stages UGA
+** Conception BDD
+** Charte graphique
+*** Logo à décider
+** Début back-end
+*** Mise en place Flask
+*** Documentation
+* ''Difficultés rencontrées''
+** RAS
+* ''Tâches à effectuer''
+** RG : Back-end (autoformation), Conception des descripteurs
+** AG : Back-end (autoformation, création répo git)
+** HF : Maquettes IHM, Présentation des logos
+** QF : Présentation des algos, Conception des descripteurs
+** AA : Maquettes IHM, Début front-end si le temps
 =Autres réunions=