Station Météo LoRa: Difference between revisions
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[[Image:MontageWeather.JPG|300px|thumb|right|Montage arduino UNO, station météo, capteur température Dallas, photorésistance]] |
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[[LoRa]] (Long Range) est un protocole de communication (uplink et downlink) longue distance (<50kms en théorie) et bas débit (<300-600 bauds) pour l'Internet des Choses (ie basse consommation). |
[[LoRa]] (Long Range) est un protocole de communication (uplink et downlink) longue distance (<50kms en théorie) et bas débit (<300-600 bauds) pour l'Internet des Choses (ie basse consommation). |
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=Usage= |
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* [[IRock : Surveillance Géotechnique LoRa]] |
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* http://www.wunderground.com/ |
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=Station Méteo= |
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==Matériel (potentiel)== |
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(voir https://learn.sparkfun.com/tutorials/weather-station-wirelessly-connected-to-wunderground) |
(voir https://learn.sparkfun.com/tutorials/weather-station-wirelessly-connected-to-wunderground) |
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* [[STM32 Nucleo]] |
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* Module [http://www.wireless-solutions.de/products/radiomodules/im880a iM880A-L - Long Range Radio Module] |
* Module [http://www.wireless-solutions.de/products/radiomodules/im880a iM880A-L - Long Range Radio Module] |
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* Shield Arduino LoRa Fabian |
* Shield Arduino LoRa Fabian + Wi6Labs |
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* Semtech LoRa Mote |
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* 13* ([[SEN-08942]])http://www.lextronic.fr/P4452-capteurs-pour-station-meteo.html |
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* 1* http://www.lextronic.fr/P28898-cordon-306-cm-avec-connecteur-jst-6-points.html |
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Energie ([[MPPT]]) |
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* [https://www.sparkfun.com/products/12084 Sunny Buddy - MPPT Solar Charger] |
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* Batterie LiPo ou Pb Gel |
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* [[FreeRT OS]] ?? |
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* [[Espruino]] ?? |
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* [[mbed OS]] (R3 en Oct. 2015) |
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* [[MQTT]]-SN |
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* [[CoAP]] |
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=Serveur= |
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==Matériel== |
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* 2 x Stations de base LoRa Kerlink (déployée sur les toits de 2 batiments du Campus de Grenoble et Valence). |
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==Logiciel== |
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* [[Mosquitto]] ou [[RabbitMQ]] |
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* [[Californium]] |
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* [[Eclipse Ponte]] |
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* [[Meteor]] |
* [[Meteor]] web app |
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* [[InfluxDB]] |
* [[InfluxDB]] pour le stockage des séries temporelles |
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* [[Storm]] |
* [[Storm]] pour l'analytique temps-réel |
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* [[D3.js]] et [[Leaflet.js]] pour le data viz |
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Latest revision as of 13:10, 8 December 2014
SEN-08942 Weather station sensors
SEN-08942 Weather station sensors
Ce projet a pour but de réaliser une chaine de collecte d'information météorologique à partir des (13) stations météo réparties sur le campus de Grenoble et de Valence. La connectivité est assurée au moyen de la technologie LoRa.
LoRa (Long Range) est un protocole de communication (uplink et downlink) longue distance (<50kms en théorie) et bas débit (<300-600 bauds) pour l'Internet des Choses (ie basse consommation).
Usage
Station Méteo
Matériel (potentiel)
(voir https://learn.sparkfun.com/tutorials/weather-station-wirelessly-connected-to-wunderground)
- STM32 Nucleo
- Module iM880A-L - Long Range Radio Module
- Shield Arduino LoRa Fabian + Wi6Labs
- Semtech LoRa Mote
- 13* (SEN-08942)http://www.lextronic.fr/P4452-capteurs-pour-station-meteo.html
- 13* http://www.lextronic.fr/P29679-module-shield-station-meteo.html
- 26* http://www.lextronic.fr/P2680-connecteur-rj11-femelle-a-souder-sur-ci.html
- 6* http://www.lextronic.fr/P2678-connecteur-rj11-a-sertir.html
- 13* http://www.lextronic.fr/P26415-connecteur-femellemale-10-points.html
- 26* http://www.lextronic.fr/P19176-connecteur-femellemale-8-points.html
- 13* http://www.lextronic.fr/P28731-connecteur-femellemale-6-points.html
(pour la station nomade)
- 1* http://www.lextronic.fr/P27906-recepteur-gps-oem-gp-635t.html
- 1* http://www.lextronic.fr/P22478-platine-de-connexion-pour-recepteur-gps.html
- 1* http://www.lextronic.fr/P27905-cordon-avec-connecteur-jst-6-points.html
- 1* http://www.lextronic.fr/P28898-cordon-306-cm-avec-connecteur-jst-6-points.html
Energie (MPPT)
- Sunny Buddy - MPPT Solar Charger
- Batterie LiPo ou Pb Gel
- Solar Panel (??? W)
Logiciel
Serveur
Matériel
- 2 x Stations de base LoRa Kerlink (déployée sur les toits de 2 batiments du Campus de Grenoble et Valence).
Logiciel
- Mosquitto ou RabbitMQ
- Californium
- Eclipse Ponte bridge
- Meteor web app
- InfluxDB pour le stockage des séries temporelles
- Storm pour l'analytique temps-réel
- D3.js et Leaflet.js pour le data viz