Difference between revisions of "Tableau de bord et kit de mesure du confort dans les bâtiments de l'UGA"
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Encadrants : Didier Donsez, Fabien Hornebeck, Laurence Deligny |
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Le besoin est de pouvoir mesurer temporairement les températures et occasionnellement l'humidité dans certains bâtiments afin de vérifier le confort des utilisateurs mais également l'impact des modifications de réglage des systèmes de chauffe/ventilation. |
Le besoin est de pouvoir mesurer temporairement les températures et occasionnellement l'humidité dans certains bâtiments afin de vérifier le confort des utilisateurs mais également l'impact des modifications de réglage des systèmes de chauffe/ventilation. |
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Les tableaux de bord associés à chaque kit fourniront une information pré-analysée. |
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Les tableaux de bord seront faits au moyen de [[Grafana]], [[Node-RED]] et [[InfluxDB]]. Des alertes pourront être configurées avec [[Kapacitor]] et [[Alerta]]. |
Les tableaux de bord seront faits au moyen de [[Grafana]], [[Node-RED]] et [[InfluxDB]]. Des alertes pourront être configurées avec [[Kapacitor]] et [[Alerta]]. |
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Revision as of 10:23, 19 December 2019
Encadrants : Didier Donsez, Fabien Hornebeck, Laurence Deligny
L'objectif de ce projet est de fournir des tableaux de bord et des kits de mesure du confort (température, humidité, ...) dans les bâtiments de l'UGA.
Le besoin est de pouvoir mesurer temporairement les températures et occasionnellement l'humidité dans certains bâtiments afin de vérifier le confort des utilisateurs mais également l'impact des modifications de réglage des systèmes de chauffe/ventilation.
C'est pourquoi 4 kits de 5 capteurs (type Siconia) pouvant être déplacés de bâtiment en bâtiment selon les besoins.
Les tableaux de bord associés à chaque kit fourniront une information pré-analysée.
A titre d'exemple :
- nombre d'heure sur la plage 8h-18h sur les 7 derniers jours
- où pour T < 15°C, T < 17°C, T < 19°C, T > 22°C, T > 24°C, T > 26°C, T > 28°C
- où pour Hr < 40%, Hr > 60%
- Température moyenne de jour, de nuit
- Humidité moyenne de jour, de nuit
- ...
Les sources de données seront fournis par CampusIoT pour les capteurs LoRaWAN des bâtiments (intérieurs et extérieurs).
Les tableaux de bord seront faits au moyen de Grafana, Node-RED et InfluxDB. Des alertes pourront être configurées avec Kapacitor et Alerta.
Technologies utilisées
Exemple de tableaux de bord Grafana
