Difference between revisions of "air:Dashboard des capteurs LoRaWAN de la Ville de La Mure"

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Encadrants : Didier Donsez, Virginie Gondrand (Ville de La Mure)
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L'objectif de ce projet est de fournir des tableaux de bord de visualisation des données capteurs déployés dans la ville de La Mure (38) : batiments de la ville, véhicules et extérieurs.
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Les capteurs de différents fabricants fourniront les mesures suivantes : température, humidité, qualité de l'air (CO2, VOC, Particules fines), présence, niveau de rivière, niveau de poubelle, présence véhicule sur une place de parking ...
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Les décodeurs des messages de certains pourront être trouvés [https://github.com/CampusIoT/payload-codec/ ici]. Vous devrez écrire en JavaScript ceux qui ne sont pas disponible.
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Les sources de données seront fournis par [[CampusIoT]] pour les capteurs [[LoRaWAN]] des bâtiments (intérieurs et extérieurs) et pour les stations LoraWAN installées dans la ville.
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Les tableaux de bord seront faits au moyen de [[Grafana]], [[Node-RED]] et [[InfluxDB]]. Des alertes pourront être configurées avec [[Kapacitor]] et [[Alerta]].
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Ce projet est réalisé avec un groupe d'élèves IESE 3 et 4 et MAT 3.
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* [https://github.com/CampusIoT/tutorial/blob/master/siconia/README.md#galerie Siconia]
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* LoRaWAN
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* [https://campusiot.imag.fr CampusIoT]
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* [[Node-RED]]
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* [[InfluxDB]]
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* [[Grafana]]
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* [[ThingsBoard]]
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=Exemple de tableaux de bord=
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[[Image:Grafana-CampusIoT-FTD.png|500px|center|FTD]]
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[[Image:Grafana-CampusIoT-Siconia.png|500px|center|Siconia]]
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[[Image:Grafana-CampusIoT-Gateway.png|500px|center|Gateway]]
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=Plan de travail=

Latest revision as of 22:14, 28 January 2020

Encadrants : Didier Donsez, Virginie Gondrand (Ville de La Mure)

LaMure (crédit Wikimedia)

L'objectif de ce projet est de fournir des tableaux de bord de visualisation des données capteurs déployés dans la ville de La Mure (38) : batiments de la ville, véhicules et extérieurs.

Les capteurs de différents fabricants fourniront les mesures suivantes : température, humidité, qualité de l'air (CO2, VOC, Particules fines), présence, niveau de rivière, niveau de poubelle, présence véhicule sur une place de parking ...

Les décodeurs des messages de certains pourront être trouvés ici. Vous devrez écrire en JavaScript ceux qui ne sont pas disponible.

Les sources de données seront fournis par CampusIoT pour les capteurs LoRaWAN des bâtiments (intérieurs et extérieurs) et pour les stations LoraWAN installées dans la ville.

Les tableaux de bord seront faits au moyen de Grafana, Node-RED et InfluxDB. Des alertes pourront être configurées avec Kapacitor et Alerta.

Ce projet est réalisé avec un groupe d'élèves IESE 3 et 4 et MAT 3.


Technologies utilisées


Exemple de tableaux de bord

FTD
Siconia
Gateway


Objectif

Les contraintes technologiques

Plan de travail

Prérequis