VT2022: Difference between revisions

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* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
* Enseignants: [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en 1FO5
* UE/Module: EAM (HPRJ9R6B) et EAR (HPRJ9R4B) en INFO5


L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance
L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance
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Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.
Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.
Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.


Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.
Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (téléphone mobile). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]].

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.


Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?
Remarque: Le [https://fr.wikipedia.org/wiki/Plagiat plagiat] est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?


La présentation peut être réalisée avec [[reveal.js]] ou avec [[remarkjs]]


[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]
[[File:presentation-VT-INFO5-2122.pdf|transparents d'introduction à l'UE]]
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=Planning=
=Planning=


== Séance 1 : 15/11 ==
== Séance 1 : 07/11 (réporté)==

exceptionnellement en distanciel [https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98434116324?pwd=NmJHVFZvQm9LQWtYclF3U09QVjZVQT09]
== Séance 2 : 14/11 ==
Enseignants :[[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


Présentation et organisation.
Présentation et organisation.


== Séance 2 : 22/11 ==
== Séance 3 : 21/11 ==
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[AdTech et capitalisme de surveillance]]: Julien Guigard, Angelo Alibert [[Media:VT2022_Adtech_presentation.pdf|présentation]], [[Media:AdTech et capitalisme de surveillance Rapport écrit.pdf|fiche]], [[VT2022_Adtech_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
== Séance 3 : 29/11 ==
* [[Oeuvres d'art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion : Kacha, Jardin [[Media:VT2022_AIArt_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022 AIArt synthese.pdf|fiche]], [[VT2022_AIArt_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
* [[Ansible]]: Da Costa [[Media:VT2022_Ansible_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Ansible_fiche|fiche]], [[VT2022_Ansible_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]

== Séance 4 : 28/11 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[Web Assembly et Smart Contracts]]: Verrier, Mottino [[Media:Web_assembly_&_smart_contracts.pdf|présentation]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_fiche|fiche]], [[VT2022_WebAssemblyEtSmartContracts_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
== Séance 4 : 6/12 ==
* [[GPT Neo|GPT la suite]] : Monthe Djeumou, Simo Yokam [[Media:VT2022_GPT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_GPT_fiche|fiche]], [[VT2022_GPT_demo|demo]], [https://montube.com/GPTAZERTYUIO screencast]
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
* [[Implants rétiniens]]: Bernerd, NGuyen Justin [[Media:VT_Implants_Rétiniens.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_de_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]


== Séance 5 : 13/12 ==
== Séance 5 : 05/12 ==
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* WebRTC: Hadiby, Mohsen [[Media:WebRTC.pdf|présentation]], [[Media:WebRTC-fiche.pdf|fiche]], [[WeRTC-demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
== Séance 6 : 3/1 ==
* Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces: Conjard, Fodor [[Media:VT2022_voiceFirst_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_voiceFirst_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
* Helium: Lavirotte, Pelisse [[Media:VT2022_Helium_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Helium_fiche|fiche]], [[VT2022_Helium_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
* [[Internet of Audio Things]]: Teyssier, Drouin [[Media:VT2022_IoAuT_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_IoAuT_fiche|fiche]], [[VT2022_IoAuT_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]


== Séance 7 : 10/1 ==
== Séance 6 : 12/12 ==
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]

* NVidia [[Deep learning super sampling (DLSS)]]: Canin, Wagner [https://air.imag.fr/images/b/b0/Nvidia_DLSS.pdf présentation], [https://air.imag.fr/images/b/b4/NVIDIA_DLSS_synthèse.pdf fiche], [https://www.youtube.com/watch?v=HjS1lzM_J8s démo]
* Spleeter: Poitevin, Reygner [[Media:VT2022_Spleeter_presentation.pdf|présentation]], [[VT2022_Spleeter_fiche|fiche]], [[VT2022_Spleeter_demo|demo]]
* AzureRTOS: Bach, Chiotti [[Media:Azure_RTOS_presentation.pdf|présentation]], [[Media:Azure_RTOS_synthèse.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
* [[Post-quantum cryptography]] : Zhang, Guiguis [[Media:VT2022_PQC_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_PQC_fiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]

== Séance 7 : 09/01 ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]

* Vote électronique : Abecassis [[Media:vote_diapo.pdf|présentation]], [[Media:vote_fiche_synthese.pdf|fiche]], [https://www.youtube.com/watch?v=knsjUu_Jwr4 demo], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
* Géo-localisation Wifi : Fournier [[Media:Geolocalisation_wifi_FOURNIER.pdf|présentation]], [[Media:Fiche_geolocalisation_wifi_FOURNIER.pdf|fiche]], [https://youtu.be/VAzMhld3bH0?t=102 demo], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
* [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]: Chappaz, De Oliveira [https://slides.com/florianchappaz/minimal#/generation_asmr présentation], [[VT2022_ASMR_fiche|fiche]], [[VT2022_ASMR_demo|demo]], [https://slides.com/d/AK1idVU/live#/generation_asmr screencast]

== Séance 8 : 16/01 (en distanciel: Zoom à venir) ==
Enseignants : [[User:Donsez|Didier Donsez]]


* [[IPFS (InterPlanetary File System)]]: Capet, Royer [[Media:IPFS.pdf|présentation]], [[Media:IPFSfiche.pdf|fiche]], [[VT2022_XXX_demo|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
== Séance 8 : Asynchrone ==
* [[Low Code Development]] : Breton, Nguyen Clément [[Media:VT2022_LowCode_presentation.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_LowCode_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_LowCode_demo.pdf|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]
Enseignants : [[User:Gpbonneau|Georges-Pierre Bonneau]], [[User:Donsez|Didier Donsez]]
* NFT : plateformes, technologies, vices et vertus: Faghloumi [[Media:VT2022_NFT.pdf|présentation]], [[Media:VT2022_NFT_fiche.pdf|fiche]], [[Media:VT2022_NFT_demo.zip|demo]], [https://montube.com/AZERTYUIO screencast]


=Sujets=
=Sujets=
# [[Oeuvres d'art générées par une IA]] : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion
# [[Quantum Computing]]
# [[GPT Neo]]
# [[Predictive networks]]
# [[Objectives and Key Results]]
# [[Implants rétiniens]]
# [[Post-quantum cryptography]]
# [[Internet of Audio Things]]
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel
# [[Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)]]
# [[Wasm|WebAssembly]]
# [[Web Assembly et Smart Contracts]]
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]
# [[Application Performance Monitoring]] : démonstration de [[Apache Skywalking]]
# [[GPT-J, GPT-3, GPT-2]]
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication
# [[Low Code Development]]
# [[Low Code Development]]
# [[Text-to-Speech]] : technologies et services et [[SSML]]: démonstration de l'intégration des service TTS Wavenet de GCP et Amazon Polly dans eCOM (pour un binome).
# [[TinyML]] : démonstration avec une carte STM32F7 (à récupérer au fablab).
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]
# [[Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns]] : démonstration avec [[Cockroack]]
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d'[[Helium]] avec une gateway LoRa
# [[Proof of Coverage Blockchain]] : démonstration d'[[Helium]]
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]
# [[IPFS (InterPlanetary File System)]]
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]
# [[Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire]]
# [[Rudder]]
# [[Thread]] : démonstration avec le kit [[STM32WB55]]
# [[Remote sensing]]
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]
# [[Caches distribués]]: démonstration avec [[Redis]]
# [[Log Structured Merge Trees]]
# [[Riak]] Database System
# [[Flux]] (#fluxlang) new data scripting language to make querying and analyzing time series
# [[NATS]]: PubSub broker (démonstration avec CampusIoT)
# In-memory Distributed Data Grid : démonstration de eCom avec [[Apache Ignite]].
# [[jQAssistant]] : application à eCOM
# [[IoT Dataflow Mashup]] (démo avec [[Eclipse Kura Wires]])
# [[Géo-réplication]] : Démo avec [[Apache Kafka MirrorMaker]]
# [[Pulsar]]
# [[RSocket]]
# [[Nacos]] : open source project by Alibaba for service discovery and service configuration.
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[NEMU]] : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[Fission]] : open-source serverless function framework for [[Kubernetes]] with a focus on developer productivity and high performance.
# [[AdTech et Surveillance capitalism]]
# [[Microclimate]]
# [[AdTech]]
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[Conflict-free replicated data type]] (CRDT)
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]
# [[ESB]] : démonstration de [[Mule ESB]]
# [[MemCached]]
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces
# [[ Voice-First Development]] : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces
# [[Psychométrie]]
# [[Apache Beam]]
# [[Hazelcast]] : Démo avec Spring Boot ([https://dzone.com/storage/assets/6459742-dzone-rc247-gettingstartedwithspringbootandmicrose.pdf lien]) dans un projet [[JHipster]]
# [[In-Memory Data Grids]] : Démonstration de [[Gigaspaces]] et [[XAP]] Open Source
# Insport Video
# Gestionnaires de contenu : démonstration de [[Apache Jackrabbit]] dans le projet [[eCOM]]
# [[Memory-centric virtual distributed storage system]]
# [[Performance Monitoring]]
# [[Access Network Query Protocol (ANQP)]]
# [[JCache]] : démonstration avec [[Apache Ignity]]
# [[MemCached]]
# [[Apache Stratos]]
# [[gceasy]] : Universal garbage collection log Analyser
# [[Apache Solr]] : Démonstration avec [http://hortonworks.com/hadoop-tutorial/indexing-and-searching-text-within-images-with-apache-solr/ Tesseract OCR]
# [[CMS]] : Demo avec [[Crafter CMS]]
# [[DMS]] (GED) : Demo avec la version Community Edition d'[[Alfresco]] et de son API REST avec [[Swagger]] ANNULé
# [[SIG]] : Démonstration de [[QGIS]]
# [[Apache Airflow]]
# [[AzureRTOS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.
# [[AzureRTOS]] : système d'exploitation pour l'Internet des Objets. démonstration sur [https://www.st.com/en/evaluation-tools/b-l475e-iot01a.html B-L475] à récupérer au fablab.
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.
# Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.
# [[Normes et systèmes de signature électronique]]
# Database as a Microservice : [[HarperDB]]
# [[TiDB]]
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems
# [[Pantavisor Linux]]: A Framework for Building Containerized IoT Systems
# [[WebRTC]] : Web Real-Time Communication
# [[uFS]] : a user-level filesystem semi-microkernel
# [[Bundle Protocol]]
# [[NFT]] : plateformes, technologies, vices et vertues.
# [[MLOps]] : DevOps for Machine Learning projects

Latest revision as of 00:42, 17 January 2023

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Veille Technologique et Stratégique

L'objectif de cette UE est de réaliser un travail de synthèse et d’évaluation sur une technologie / spécification / tendance

Dans votre futur vie d'ingénieur, vous aurez à d'une part, vous former par vous-même sur une technologie émergente et d'autre part à réaliser une veille technologique (et stratégique) par rapport à votre entreprise et projet. Il s'agira de réaliser

  • le positionnement par rapport au marché
  • d'être critique

Votre synthèse fait l'objet d'une présentation orale convaincante devant un auditoire (dans le futur, vos collègues, vos chefs ou vos clients) avec des transparents et un discours répété.

Pour finir de convaincre (Saint Thomas), vous ferez la présentation d'une démonstration.

Chaque séance comporte 3 à 4 présentations suivi chacune d'une démonstration. Chaque présentation dure entre 20 et 25 minutes en fonction des séances. Pour plus de sécurité, la démonstration peut être pré-enregistrée.

Votre présentation sera réalisée de préférence avec reveal.js ou avec remarkjs.

Votre présentation sera notée et commentée par tous vos camarades via un sondage (smartphone). Leurs notes et leurs commentaires seront notés en fonction de leur exactitude de jugement.

Remarque: Le plagiat est incompatible avec l'éthique de l'ingénieur. Le directeur d'école peut demander votre traduction devant la commission disciplinaire de l'université. La sanction peut aller jusqu’à une interdiction d'inscription dans les établissements de l'enseignement supérieur français pendant plusieurs années : Le jeu en vaut-il la chandelle ?


File:Presentation-VT-INFO5-2122.pdf

Planning

Séance 1 : 07/11 (réporté)

Séance 2 : 14/11

Enseignants : Didier Donsez

Présentation et organisation.

Séance 3 : 21/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 4 : 28/11

Enseignants : Didier Donsez

Séance 5 : 05/12

Enseignants : Didier Donsez

Séance 6 : 12/12

Enseignants : Didier Donsez

Séance 7 : 09/01

Enseignants : Didier Donsez

Séance 8 : 16/01 (en distanciel: Zoom à venir)

Enseignants : Didier Donsez

Sujets

  1. Oeuvres d'art générées par une IA : DALL-E 2, Midjourney et Stable Diffusion
  2. GPT Neo
  3. Predictive networks
  4. Objectives and Key Results
  5. Implants rétiniens
  6. Post-quantum cryptography
  7. Internet of Audio Things
  8. uFS : a user-level filesystem semi-microkernel
  9. Generation of ASMR (Autonomous sensory meridian response)
  10. WebAssembly
  11. Web Assembly et Smart Contracts
  12. Application Performance Monitoring : démonstration de Apache Skywalking
  13. Low Code Development
  14. Multi-Region Database Deployments: Patterns and Anti-Patterns : démonstration avec Cockroack
  15. Proof of Coverage Blockchain : démonstration d'Helium
  16. IPFS (InterPlanetary File System)
  17. Géolocalisation Wifi : principles et services de géolocalisation Wifi et cellulaire
  18. Caches distribués: démonstration avec Redis
  19. NEMU : open source hypervisor specifically built and designed to run modern cloud workloads on modern 64-bit Intel and ARM CPUs.
  20. Fission : open-source serverless function framework for Kubernetes with a focus on developer productivity and high performance.
  21. AdTech et Surveillance capitalism
  22. Conflict-free replicated data type (CRDT)
  23. Voice-First Development : Designing, Developing, and Deploying Conversational Interfaces
  24. AzureRTOS : système d'exploitation pour l'Internet des Objets. démonstration sur B-L475 à récupérer au fablab.
  25. Algorithmes et systèmes de vote électronique : vices et vertus.
  26. Pantavisor Linux: A Framework for Building Containerized IoT Systems
  27. WebRTC : Web Real-Time Communication
  28. uFS : a user-level filesystem semi-microkernel
  29. Bundle Protocol
  30. NFT : plateformes, technologies, vices et vertues.
  31. MLOps : DevOps for Machine Learning projects
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